Google integrerer agentisk AI i Gemini for forretningsproduktivitet

Bilde: Image Credits:Google · Kilde

Google introduserer en avansert AI-agent i Gemini som muliggjør planlegging og utførelse av oppgaver på tvers av forretningssystemer med multimodellstøtte og en unik arbeidsplassidentitet.

På et nylig Google Cloud-arrangement kunngjorde Google en betydelig forbedring av sin Gemini AI-plattform, som transformeres til en agentisk AI i stand til å selvstendig planlegge og utføre oppgaver på tvers av ulike forretningsapplikasjoner og systemer. Dette nye enhetlige agentgrensesnittet går utover å svare på spørsmål og håndterer aktivt arbeidsflyter, inkludert planlegging, koding og ressurskoordinering.

Dette tiltaket bygger på trender sett i AI hvor verktøy utvikler seg fra samtalegrensesnitt til agenter som påtar seg operasjonelle ansvar på vegne av brukere. Google refererer til fremveksten av lignende forbruker- og meldingsbaserte AI-agenter, som Metas Muse og ChatGPTs Dots, og plasserer Geminis nyeste evner i dette konkurranselandskapet.

Ifølge Googles administrerende direktør Sundar Pichai har Gemini allerede over 1 milliard aktive brukere månedlig globalt og brukes av nesten 90 % av Fortune 100-selskapene, noe som gir et solid brukergrunnlag for denne agentiske utvidelsen. Innledningsvis vil Google fokusere på å implementere disse funksjonene i bedriftsmiljøer for å håndtere komplekse utfordringer knyttet til sikkerhet, skalering og ytelse før en forbrukerløsning vurderes.

Google Cloud-sjef Thomas Kurian understreket at agenten opererer basert på "mål, ikke bare instruksjoner," noe som gjør det mulig for den å selvstendig planlegge handlinger, bruke tilpassede ferdigheter og integrere med bedriftsystemer. Agenten velger automatisk den mest effektive AI-modellen for hver oppgave, men tilbyr også brukere muligheten til manuelt å velge modeller, inkludert tredjepartsløsninger som Anthropics Claude, med planer om å utvide støtten for åpen kildekode- og private modeller.

Arkitekturen støtter vedlegg og arbeidsflytspesifikke prosjekter, og kobler sikkert til et bredt spekter av forretningsverktøy som Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery med mer. Den fungerer også med hvilken som helst Model Context Protocol (MCP)-server, enten innenfor eller utenfor bedriftsnettverk.

En særpreget funksjon er at AI-agenten har sin egen Google Workspace-identitet, komplett med en e-postadresse og kontekstuell forståelse av organisasjonsstrukturer, teammedlemskap, kalendere og godkjenningskjeder. Interaksjon med agenten skjer gjennom tagging, e-post, deling eller gruppechatter, og dens handlinger genererer en revisjonsspor knyttet til agenten heller enn individuelle ansatte.

Agenten er tilgjengelig på mobile enheter (iOS og Android), skrivebordsplattformer (Windows og Mac), kommandolinjegrensesnitt og produktivitetspakker inkludert Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow og Slack.

Tidlige testere som On, Shopify og PayPal har integrert agenten, og fremtredende Gemini Enterprise-kunder inkluderer globale selskaper som BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty og Wesfarmers. For å lette bedriftsadopsjon har Google introdusert fleksible utgiftsalternativer, med multimodellorkestrering, intelligent ruting og sanntidskostnadstak for å hjelpe bedrifter med å effektivt håndtere AI-utgifter.

Dette fremskrittet markerer et betydelig skifte i Googles AI-strategi, som posisjonerer Gemini som en kapabel autonom assistent innenfor forretningsekosystemer med sterk integrasjon og operative egenskaper.

▶ Google brings agentic AI to Gemini, starting with businesses — Se video ↗