Robotiika joprojām ir agrīnā 'Lego laikmetā', saka bijušais Nvidia robotiikas vadītājs

Attēls: TechCrunch · Avots

Bijusī Nvidia robotiikas mārketinga vadītāja Amulya Vishwanath apgalvo, ka robotiika joprojām ir pamats, kur svarīgas sastāvdaļas kā aktuatori un drošības standarti tiek izstrādāti no jauna, kavējot 'ChatGPT momentu' šajā jomā.

Amulya Vishwanath, kas vadīja Nvidia robotiikas platformu produktu mārketingu septiņus gadus, raksturo robotiikas nozari kā "Lego laikmetu." Pēc Vishwanath domām, tas nozīmē, ka daudzi pamatelementi robotiikā — piemēram, aktuatori, robota rokas, svarīga programmatūra un drošības standarti — joprojām ir izstrādes procesā vai tos ir jāizgudro no jauna. Šis skatījums kontrastē ar citu nozares balsīm, kas sagaida tuvu satricinājumu, līdzīgu ChatGPT ietekmei mākslīgajā intelektā, balstoties uz vienotu vispārīgu fundamentālu modeli, kas varētu atvieglot specializētas robotiikas uzdevumu veikšanu.

TechCrunch Equity podkāstā Vishwanath, kas tagad ir Techable VC dibinātāja un vadošā partnere, dalījās ar atziņām par pāreju no Nvidia vadītājas uz agrīnas stadijas investori, kas fokusējas uz fiziskām mākslīgā intelekta tehnoloģijām. Viņas investīciju jomas ietver robotiiku, materiālzinātni un dzīvības zinātnes, kur viņa saredz inovāciju potenciālu, kas balstās uz stabilu pamatu, nevis uz vispārēju fundamentālu modeli.

Daži atbalstītāji, tostarp General Intuition izpilddirektors Pim de Witte, šī gada sākumā apgalvoja, ka viens vispārējs fundamentāls modelis varētu revolucionārā veidā mainīt robotiiku, padarot lielu daļu mūsdienu fragmentētā pieejas novecojušu. Vishwanath vērtējums liecina, ka šāda pārmaiņa drīzumā nav gaidāma, jo fundamentālās mehāniskās un programmatūras problēmas joprojām ir būtiskas.

Viņas izvērtējums uzsver, ka atšķirībā no AI programmatūras — kur ChatGPT līdzīgi modeļi sniedz tūlītēju, plaša pielietojuma vērtību — robotiikai nepieciešams uzticams, standartizēts aparatūras un integrētas programmatūras risinājums ar stingriem drošības protokoliem, pirms varētu notikt līdzvērtīgs breakthrough. Šajā jomā joprojām dominē praktiskas inženiertehniskas problēmas, kuras ir jāatrisina, lai ļautu augstākā līmeņa AI kontroli.

Vishwanath unikālais skatupunkts kā ilggadējai Nvidia vadītājai un tagadējam riska kapitālista investoram jaunattīstības fizisko AI uzņēmumos piešķir ticamību viņas skatījumam, ka robotiikas galvenais masu pārtraukums tiek būvēts pakāpeniski. Nozarei jāfokusējas uz kritisko sastāvdaļu un standartu atjaunošanu, pirms var sagaidīt dramatisku izrāvienu.

Robotiikas attīstības gaitā viņas ieskats kalpo kā atgādinājums, ka pamatstruktūras ir būtiskas autonomijas un ar AI darbināmu mašīnu attīstībai, un ka šīs nozares "ChatGPT moments" var iestāties tikai tad, kad šie būtiskie elementi būs stingri nostiprināti.