Robotikens "Lego-era" pågår fortfarande, enligt tidigare Nvidia-robotikchef

Bild: TechCrunch · Källa

Amulya Vishwanath, tidigare chef för marknadsföring inom Nvidia-robotik, säger att robotik fortfarande är i ett grundläggande skede där viktiga komponenter som ställdon och säkerhetsstandarder måste byggas om, vilket fördröjer ett "ChatGPT-ögonblick" för området.

Amulya Vishwanath, som ledde produktmarknadsföring för Nvidias robotikplattformar i sju år, beskriver robotikindustrin som i sin "Lego-era." Enligt Vishwanath innebär detta att många av robotikens fundamentala byggstenar – såsom ställdon, robotiska händer, viktig programvara och säkerhetsstandarder – fortfarande är under utveckling eller behöver återuppfinnas. Denna syn kontrasterar mot vissa röster inom industrin som förutspår ett nära förestående genombrott likt ChatGPT:s inverkan inom AI, drivet av en enande generell grundmodell som skulle kunna effektivisera specialiserade robotikuppgifter.

I ett samtal på TechCrunchs Equity-podcast delade Vishwanath, som nu är grundare och managing partner på Techable VC, insikter från sin övergång från Nvidia-chef till tidig investerare med fokus på fysiska AI-teknologier. Hennes investeringsintressen inkluderar robotik, materialvetenskap och livsvetenskap, där hon ser potential för innovation som bygger på en solid grund snarare än att förlita sig på en övergripande grundmodell.

Några förespråkare, däribland General Intuitions vd Pim de Witte, har tidigare i år hävdat att en enda generell grundmodell skulle kunna revolutionera robotik genom att göra mycket av dagens splittrade metoder föråldrade. Vishwanaths bedömning antyder att en sådan förändring inte är nära förestående eftersom de grundläggande mekaniska och mjukvaruutmaningarna kvarstår.

Hennes bedömning lyfter fram att till skillnad från AI-programvara – där modeller som ChatGPT levererar omedelbar och bred nytta – kräver robotik tillförlitlig, standardiserad hårdvara och integrerad mjukvara med starka säkerhetsprotokoll innan ett jämförbart genombrott kan realiseras. Fältet är fortfarande djupt praktiskt med ingenjörsutmaningar som måste lösas för att möjliggöra avancerad AI-styrning.

Vishwanaths unika perspektiv som långvarig Nvidia-chef och nu riskkapitalist som investerar i framväxande fysiska AI-företag ger trovärdighet åt hennes uppfattning att robotikens stund för bred disruption fortfarande byggs bit för bit. Industrin måste fokusera på att återuppbygga kritiska komponenter och standarder innan man kan förvänta sig ett dramatiskt framsteg.

När robotiken fortsätter att utvecklas fungerar hennes insikt som en påminnelse om att grundläggande infrastruktur är avgörande för genombrott inom autonomi och AI-drivna maskiner, och att sektorns "ChatGPT-ögonblick" kan komma först när dessa väsentliga element är stadigt på plats.