Ricursive Intelligence använder AI för att revolutionera chipdesign mitt i en efterfrågeökning på beräkningskraft

Bild: Image Credits:Kimberly White/Getty Images for TechCrunch / · Källa

Ricursive Intelligence utvecklar AI som autonomt designar och itererar chiplayouter för att drastiskt snabba upp chipframställning och öka effektiviteten för att möta den växande efterfrågan på beräkningskraft.

Ricursive Intelligence, en startup ledd av grundarna Anna Goldie och Azalia Mirhoseini, banar väg för användningen av artificiell intelligens för att omvandla den traditionella processen för halvledardesign. Under TechCrunch Disrupt beskrev de hur deras AI-drivna system inte bara autonomt designar chip utan också lär sig från varje iteration för att förbättra framtida designer. Denna innovation är ett svar på den förväntade exponentiella ökningen i beräkningsbehov under de närmaste fem åren, beräknad att öka med minst 10 000 gånger.

Goldie betonade att det inte räcker att bara skala upp datacenterinfrastruktur, med hänvisning till hållbarhets- och praktiska problem. Istället strävar Ricursive Intelligence efter att skapa chip som använder bandbredd, wafer och tillverkningsprocesser mer effektivt. Genom att utnyttja AI för designuppgifter tror de att mänskliga utvecklare kan koncentrera sig mer på kreativa applikationer och att utöka beräkningskapaciteten snarare än på de långdragna designcyklerna för traditionell chipframställning.

Ett av de anmärkningsvärda genombrotten från deras tidigare AI-system, AlphaChip, var upptäckten av en okonventionell donutfomad chipkomponentlayout. Till en början förvånande för ingenjörer vana vid standard chiparkitekturer visade sig denna design vara effektiv, vilket illustrerar AI:s potential att upptäcka överlägsna konfigurationer.

Till skillnad från konventionella uppdelade chipdesignstrategier betraktar Ricursives AI hela chippet holistiskt. Detta möjliggör skapandet av invecklade och tidigare ouppnåeliga mönster, inklusive vågformiga formationer, vilka företaget planerar att avslöja i detalj senare.

Grundarna framhöll också att AI-accelererad chipdesign kan minska utvecklingstiden dramatiskt – från år till potentiellt en enda vecka – vilket möjliggör ekonomiskt genomförbar tillverkning av specialiserade chip anpassade för olika tillämpningar som förstärkt verklighet, virtuell verklighet, rymdteknik och biologisk databehandling.

När beräkningsbehoven ökar lovar Ricursive Intelligences AI-förbättrade tillvägagångssätt att omforma halvledarindustrin genom att öka effektivitet, innovation och anpassningsbarhet i chipproduktion, i samklang med bredare trender mot automatisering och samarbete mellan människa och AI i teknikutvecklingen.