Робототехника всё ещё в ранней «эпохе Лего», говорит бывший руководитель робототехники Nvidia

Image: TechCrunch · Source

Бывший руководитель маркетинга робототехники Nvidia Амулья Вишванатх утверждает, что робототехника остаётся фундаментальной областью, где ключевые компоненты, такие как актуаторы и стандарты безопасности, всё ещё разрабатываются и перестраиваются, что задерживает появление «момента ChatGPT» в этой сфере.

Амулья Вишванатх, которая руководила маркетингом продуктов для робототехнических платформ Nvidia на протяжении семи лет, описывает индустрию робототехники как находящуюся в "эпохе Лего". По словам Вишванатх, это означает, что многие базовые строительные блоки робототехники — такие как актуаторы, роботизированные руки, ключевое программное обеспечение и стандарты безопасности — всё ещё в разработке или требуют переосмысления. Эта точка зрения контрастирует с мнениями некоторых экспертов отрасли, которые ожидают скорый прорыв, подобный влиянию ChatGPT в ИИ, поддерживаемый универсальной общей моделью, которая могла бы упростить специализированные задачи робототехники.

В разговоре на подкасте TechCrunch Equity Вишванатх, ныне основатель и управляющий партнёр венчурного фонда Techable VC, поделилась опытом перехода от руководящей должности в Nvidia к инвестированию на ранних стадиях в физические AI-технологии. В область её инвестиционных интересов входят робототехника, материаловедение и науки о жизни, где она видит потенциал для инноваций, основанных на прочном фундаменте, а не на широкой общей базовой модели.

Некоторые сторонники, включая генерального директора General Intuition Пима де Витте, ранее в этом году утверждали, что единственная общая базовая модель может революционизировать робототехнику, сделав устаревшими многие сегодняшние фрагментированные подходы. Оценка Вишванатх указывает на то, что такой сдвиг не близок, поскольку фундаментальные механические и программные задачи остаются значительными.

Её оценка подчёркивает, что в отличие от программного обеспечения ИИ — где модели, такие как ChatGPT, предоставляют немедленную, широкую пользу — робототехника требует надёжного, стандартизированного аппаратного обеспечения и интегрированного программного обеспечения с жёсткими протоколами безопасности, прежде чем можно будет достичь сопоставимого прорыва. Эта область остаётся глубоко практической с инженерными задачами, которые необходимо решить для внедрения более продвинутого AI-управления.

Уникальная позиция Вишванатх как многолетнего руководителя Nvidia и ныне венчурного капиталиста, инвестирующего в развивающиеся компании физического ИИ, придаёт вес её мнению, что момент широкого прорыва роботехники всё ещё строится по частям. Индустрии необходимо сосредоточиться на восстановлении критически важных компонентов и стандартов, прежде чем ожидать драматического рывка вперёд.

По мере развития робототехники её взгляд напоминает, что фундаментальная инфраструктура критически важна для прорывов в автономности и машинах с поддержкой ИИ, и что «момент ChatGPT» в этом секторе может наступить только после того, как эти важнейшие элементы будут надёжно установлены.