NVIDIA представила новые модели Nemotron: Super VL для дата-центров и Bolt для периферийных устройств

Image: NVIDIA · Source

NVIDIA расширяет семейство моделей AI Nemotron высокоэффективной моделью Super VL с 120 миллиардами параметров для предприятий, а также двумя моделями Bolt для периферии, оптимизированными для локальных рабочих нагрузок, обеспечивая настраиваемых AI-агентов на разных уровнях вычислений.

NVIDIA расширила семейство AI-моделей Nemotron, запустив Nemotron 3.5 Super VL — открытый модель с 120 миллиардами параметров, созданный для специализированных постоянно активных AI-агентов, требующих быстрой обработки задач и высокой точности. Вместе с Super VL NVIDIA представила две новые модели, ориентированные на периферийные устройства: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, сочетающую интеллект и скорость для локальных агентских нагрузок, и меньший Bolt E4B 4GB, оптимизированный для быстродействующих разговорных AI-агентов. Модели Super VL и Bolt 74B-A9B доступны сразу, а выпуск Bolt E4B намечен на 23 октября 2026 года.

Super VL обеспечивает передовой уровень точности в сложных мультимодальных задачах, таких как выполнение инструкций, использование инструментов, бизнес-процессы и визуальное понимание документов, имея примерно пятую часть параметров крупнейших моделей рассуждения NVIDIA. Он превосходит конкурирующие открытые модели по скорости в пять раз, позволяя предприятиям ускорять рабочие процессы, которые часто занимают дни или недели. В отличие от собственнических моделей, открытые веса Super VL позволяют организациям дополнительно обучать модель на собственных данных и разворачивать её на собственной инфраструктуре, обеспечивая контроль и конфиденциальность.

Серия Bolt обеспечивает интеллект AI-агентов на периферии. Bolt 74B-A9B 24GB использует 2-битовое квантование, чтобы уместиться в 24 ГБ памяти, эффективно работая на оборудовании, таком как системы NVIDIA RTX и DGX Spark, поддерживая одновременное выполнение приложений. Эта модель известна как сбалансированная по скорости и интеллекту, занимая 1-е место на PinchBench среди открытых моделей в своём классе. Bolt E4B 4GB предназначен для разговорных и физических AI-агентов на различных аппаратных платформах, обеспечивая возможности многократного взаимодействия для голосовых ассистентов и встроенного AI.

NVIDIA подчёркивает широкое применение и кастомизацию Super VL, где компании из финансов, кибербезопасности, программирования, научных исследований и здравоохранения дополнительно обучают модель для специализированных задач. Партнёры, такие как Scale AI, EY, AI21, Atlassian, CrowdStrike, Salesforce и другие, используют Super VL для задач от комплексной проверки до анализа безопасности и медицинских претензий.

Мультимодальные возможности Super VL в области зрения и языка позволяют ему свободно понимать текст, таблицы, графики, изображения и веб-страницы, позволяя AI-агентам интегрировать визуальные и текстовые данные без необходимости передачи задач между системами. Модель и наборы данных полностью открыты, поставляются с рецептами обучения и доступны через платформы, включая Hugging Face и NVIDIA NIM, которая предоставляет модель как микросервис, оптимизированный для корпоративного развертывания.

Модели Nemotron 3.5 совместимы с широким спектром оборудования NVIDIA, включая DGX Spark, DGX Station, RTX PRO, Jetson и ПК GeForce RTX, объединяя искусственный интеллект масштаба дата-центров и локальный интеллект периферии. Этот запуск дополняет августовский релиз моделей Nemotron Lightning и Ultra, предназначенных для высокопроизводительных и сложных задач рассуждения.

Помимо этих запусков NVIDIA создала коалицию Nemotron — глобальное партнерство AI-лабораторий и разработчиков, включая Mistral AI, LangChain, Perplexity и других, сотрудничающих в разработке открытых моделей следующего поколения. Первый проект коалиции — модель, совместно разработанная NVIDIA и Mistral AI, будет поддерживать будущую семейство Nemotron 4, уделяя внимание прозрачности, сотрудничеству и суверенитету AI.

Непрерывные инвестиции NVIDIA в открытые настраиваемые AI-модели направлены на демократизацию передового искусственного интеллекта при одновременном обеспечении организаций контролем над данными и развертыванием AI в различных операционных средах.