NVIDIA tutvustab uusi Nemotron mudeleid: Super VL andmekeskustele ja Bolt edge-seadmetele

Pilt: NVIDIA · Allikas

NVIDIA laiendab oma Nemotron tehisintellekti mudelite pere, tutvustades kõrge efektiivsusega 120-miljardiparameetrilist Super VL ärikasutajatele ning kaht Bolt edge-mudelit, mis on optimeeritud kohalike töökoormuste jaoks, võimaldades kohandatavaid tehisintellekti agente üle erinevate arvutuskihistike.

NVIDIA on laiendanud oma Nemotron tehisintellekti mudelite perekonda, lansseerides Nemotron 3.5 Super VL, 120-miljardiparameetrilise avatud mudeli, mis on loodud spetsiaalsetele alati töös olevatele tehisintellekti agentidele, mis nõuavad kiiret ülesannete täitmist ja kõrget täpsust. Koos Super VL-iga tutvustas NVIDIA kahte uut servapõhist mudelit: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, mis tasakaalustab intelligentsust ja kiirust kohalike agentide töökoormuste jaoks, ning väiksemat Bolt E4B 4GB, mis on optimeeritud kiireteks vestlusagentideks. Kuigi Super VL ja Bolt 74B-A9B on kohe saadaval, plaanitakse Bolt E4B turule tuua 23. oktoobril 2026.

Super VL pakub tipptasemel täpsust keerukatel multimodaalsetel ülesannetel nagu juhiste järgimine, tööriistade kasutamine, äriprotsessid ja visuaalne dokumenditõlgendus, kuid umbes viiendiku parameetritega NVIDIA suurimast mõtlemismudelist. See on konkurentidest avatud mudelitest kiirem viis korda, võimaldades ettevõtetel kiirendada töövooge, mis tavaliselt kestavad päevi või nädalaid. Erinevalt omakapitalimudelitest võimaldavad Super VL avatud kaalukomplektid organisatsioonidel mudelit järeltreeninguks kasutada oma konfidentsiaalsel andmestikul ning juurutada seda oma infrastruktuuris, tagades kontrolli ja privaatsuse.

Bolt seeria võimaldab AI agentide intelligentsust serval. Bolt 74B-A9B 24GB kasutab 2-bitiselt kvantimist, et mahutada mudel 24 GB mällu, toimides tõhusalt NVIDIA RTX ja DGX Spark süsteemidel ja toetades samaaegseid rakendusi. See mudel on tuntud kiiruse ja intelligentsuse tasakaalustamise poolest ning on PinchBench järjestuses avatud mudelite seas liider oma klassis. Bolt E4B 4GB on suunatud vestlus- ja füüsilistele tehisintellekti agentidele erinevatel riistvaraplatvormidel, pakkudes mitme vahekorra suhtlusvõimekust häälabilistele ja manustatud AI-le.

NVIDIA toob esile laialdase Super VL kohandamise ja kasutuselevõtu, ettevõtted finants-, küberjulgeoleku-, programmeerimis-, teadusuuringu- ja tervishoiusektoris järeltreenivad mudelit oma erivaldkondlikele ülesannetele. Partnerid nagu Scale AI, EY, AI21, Atlassian, CrowdStrike, Salesforce ja teised kasutavad Super VL-i näiteks taustakontrolli, turvalisuse ja meditsiiniliste nõuete analüüsimiseks.

Super VL multimodaalsed nägemis-keele võimed võimaldavad mugavalt mõista teksti, tabeleid, graafikuid, pilte ja veebilehti, võimaldades AI agentidel sujuvalt integreerida visuaalseid ja tekstilisi sisendeid ilma, et vajad oleks ülesannete vahel süsteemide vahel vahetada. Mudel ja andmestikud on täielikult avatud, saadaval koos treeninguretseptidega ning kättesaadavad platvormide kaudu nagu Hugging Face ja NVIDIA NIM, mis pakib mudeli mikroteenusena ärikeskkonnas kasutamiseks optimeeritult.

Nemotron 3.5 mudelid ühilduvad laiavaliku NVIDIA riistvaraga, sh DGX Spark, DGX Station, RTX PRO, Jetson ja GeForce RTX lauaarvutid, ühendades andmekeskuse mahuka AI kohaliku serva intelligentsusega. See lansseerimine täiendab NVIDIA augustikuist Nemotron Lightning ja Ultra mudelite avaldamist, mis on mõeldud suure läbilaskevõime ja arenenud mõtlemise töökoormustele.

Neid lansseerimisi täiendab NVIDIA Nemotron Coalition, globaalne AI laborite ja arendajate partnerlus, kuhu kuuluvad Mistral AI, LangChain, Perplexity jt, koostöös arendatakse avatud piiri mudelit. Koalitsiooni esimene projekt, NVIDIA ja Mistral AI ühiselt välja arendatud mudel, toetab tulevast Nemotron 4 perekonda, rõhutades läbipaistvust, koostööd ja AI suveräänsust.

NVIDIA jätkuvad investeeringud avatud ja kohandatavatesse AI mudelitesse on suunatud tehisintellekti demokraatlikustamisele, võimaldades organisatsioonidel säilitada kontrolli andmete ja AI juurutamise üle erinevates operatsioonikeskkondades.