Laplace Intelligence arendab tehisintellektil põhinevat red-teaming'i, et testida roboteid ja autonoomseid sõidukeid

Pilt: Howie Sun, CEO, Laplace Intelligence.Image Credits:Laplace Intelligence · Allikas

Laplace Intelligence, mis on välja kasvanud Michigan'i ülikoolist, kasutab tehisintellekti agente kõrge täpsusega reaalse maailma simulatsioonides, et proaktiivselt tuvastada riketepunkte robootika ja isesõitvate autode puhul enne nende kasutuselevõttu, eesmärgiga parandada ohutust ja töökindlust.

Nüüd, kui tehisintellekti süsteemid liiguvad üha enam digikeskkondadest füüsilistesse rakendustesse nagu robootika ja autonoomsed sõidukid, muutub nende töökindluse ja ohutuse tagamine ülimalt oluliseks. Laplace Intelligence, 2025. aastal Michigani Ülikooli teadlaste Howie Suni ja Henry Liu poolt asutatud idufirma, tegeleb selle väljakutsega, rakendades tehisintellektil põhinevat red-teaming'ut interaktiivsetes, kõrge täpsusega simulatsioonides. Nende lähenemine on avastada võimalikke rikkeid enne süsteemide reaalsesse maailma sisenemist.

Laplace'i tehnoloogia ühendab üksikasjalikud simulatsioonid, mis põhinevad reaalse maailma andmetel, autonoomsete tehisintellekti agentidega, kelle ülesandeks on füüsiliste tehisintellekti süsteemide uurimine ja stressitestimine. Simulatsioonid on loodud Nvidia Cosmos platvormi abil, võimaldades täpset erinevate keskkondade rekonstrueerimist - alates Arizona kiirteedest kuni Pariisi ülekäiguradadeni - kasutades geograafilisi ja visuaalseid andmeid, näiteks Google Street View pilte. Kasutajad saavad stsenaariume dünaamiliselt muuta, kaasates reaalajas tingimusi nagu liiklustihedus, mida hangitakse teenusepakkujatelt nagu TomTom.

Laplace'i eristab keskendumine tehisintellekti agentidele, kes aktiivselt genereerivad haruldasi ja keerukaid olukordi ehk nurgajuhtumeid, et testida autonoomseid süsteeme. Need juhtumid võivad pärineda erinevatest sisenditest, sealhulgas uudissündmustest ja politsei kokkupõrke aruannetest, sundides füüsilist tehisintellekti toime tulema ettenägematute või keeruliste olukordadega. See tähistab nihet traditsioonilistest testimismeetoditest, mis põhinevad inimeste koostatud stsenaariumitel või salvestatud videotel.

Ettevõttel on esmane turg autonoomse sõidu vallas. Nende kliendid hõlmavad Jaapani veoautode tootjat Isuzu, Texase autonoomset veoautojuhte pakkuvat firmat Bot Auto ja Nvidia't. Koostöös T-Mobile'iga viivad nad läbi nutika linna pilootprojekti San Jose's, Californias. Varajased kokkupuuted on ka inimkujulise robootikaga, mida kasutatakse laopinnal. Kuigi tegu on veel algfaasiga, on Laplace juba hakanud teenima tulu ja tegutsema kasumlikult.

Laplace'i kaasasutaja Sun rõhutab nende meetodit kui uut paradigmat füüsiliste tehisintellekti testimisel, muutes selle dünaamiliseks ja interaktiivseks protsessiks, mis suudab paremini ette näha ja vältida rikkeid. Nende töö põhineb akadeemilisel uurimistööl, mis on avaldatud teadusajakirjas Nature, näidates idufirma tugevat teaduslikku alust.

Konkurentideks on näiteks Applied Intuition, kellel on märkimisväärne rahastus ja turupositsioon. Laplace plaanib kasvada järgmiste rahastuskampaaniate ja laiemate turuplatside kaudu. Osalemine võistlustel nagu TechCrunch Disrupt Startup Battlefield aitab tõsta idufirma tuntust, kui nad püüavad saada usaldusväärseks füüsilise tehisintellekti ohutuse testimise pakkujaks robootikas ja autonoomsetes sõidukites.

Kokkuvõttes kasutab Laplace Intelligence tehisintellekti testimaks tehisintellekti, luues realistlikke ja kohanduvaid simulatsioone, mis paljastavad nõrkused enne reaalset rakendamist. See ettenägeliku rikete avastamise rõhuasetus kajastab aina kasvavat vajadust tagada füüsiliste tehisintellekti süsteemide ohutus ja töökindlus nende levikuks.