NVIDIA Presenta Nuevos Modelos Nemotron: Super VL para Centros de Datos y Bolt para Dispositivos Edge

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NVIDIA amplía su familia de modelos de IA Nemotron con el eficiente Super VL de 120 mil millones de parámetros para empresas y dos modelos Bolt edge optimizados para cargas locales, permitiendo agentes de IA personalizables en diferentes niveles computacionales.

NVIDIA ha ampliado su familia de modelos de IA Nemotron con el lanzamiento de Nemotron 3.5 Super VL, un modelo abierto de 120 mil millones de parámetros diseñado para agentes de IA especializados siempre activos que requieren una finalización rápida de tareas y alta precisión. Junto con Super VL, NVIDIA presentó dos nuevos modelos enfocados en edge: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, que equilibra inteligencia y velocidad para cargas locales de agentes autónomos, y el más pequeño Bolt E4B 4GB, optimizado para agentes de IA conversacional rápidos. Mientras que Super VL y Bolt 74B-A9B están disponibles inmediatamente, el Bolt E4B se lanzará el 23 de octubre de 2026.

Super VL ofrece precisión de vanguardia en tareas multimodales complejas como seguimiento de instrucciones, uso de herramientas, flujos de trabajo empresariales y comprensión visual de documentos, pero con aproximadamente una quinta parte de los parámetros del modelo de razonamiento más grande de NVIDIA. Supera en velocidad a los modelos abiertos competidores por un factor de cinco, permitiendo a las empresas acelerar flujos que suelen extenderse por días o semanas. A diferencia de los modelos propietarios, los pesos abiertos de Super VL permiten a las organizaciones realizar post-entrenamiento con datos propios y desplegar en su infraestructura, garantizando control y privacidad.

La serie Bolt posibilita inteligencia de agentes IA en el edge. Bolt 74B-A9B 24GB emplea cuantización de 2 bits para caber en 24 GB de memoria, funcionando eficientemente en hardware como NVIDIA RTX y sistemas DGX Spark, soportando aplicaciones concurrentes. Este modelo es reconocido por equilibrar velocidad e inteligencia, posicionándose como #1 en PinchBench entre modelos abiertos de su clase. Bolt E4B 4GB está dirigido a agentes conversacionales y físicos de IA en diversas plataformas de hardware, ofreciendo capacidades de interacción multi-turno para asistentes de voz y AI embebida.

NVIDIA destaca la amplia adopción y personalización de Super VL, con empresas de finanzas, ciberseguridad, codificación, investigación científica y salud entrenando el modelo para tareas específicas de dominio. Socios como Scale AI, EY, AI21, Atlassian, CrowdStrike, Salesforce y otros usan Super VL para tareas desde due diligence hasta análisis de seguridad y reclamaciones médicas.

Las capacidades multimodales de visión y lenguaje de Super VL le permiten comprender texto, tablas, gráficos, imágenes y páginas web fluidamente, permitiendo a agentes IA integrar entradas visuales y textuales sin transferencia de tareas entre sistemas. El modelo y sus conjuntos de datos son completamente abiertos, se entregan con recetas de entrenamiento y están accesibles vía plataformas como Hugging Face y NVIDIA NIM, que empaqueta el modelo como microservicio optimizado para despliegue empresarial.

Los modelos Nemotron 3.5 son compatibles con una amplia gama de hardware NVIDIA incluyendo DGX Spark, DGX Station, RTX PRO, Jetson y PCs GeForce RTX, uniendo IA a escala de centro de datos con inteligencia edge local. Este lanzamiento complementa además la liberación en agosto de los modelos Nemotron Lightning y Ultra dedicados a cargas de trabajo de alto rendimiento y razonamiento avanzado.

Complementando estos lanzamientos está la Coalición NVIDIA Nemotron, una alianza global de laboratorios y desarrolladores IA incluyendo Mistral AI, LangChain, Perplexity y otros, colaborando en el desarrollo de modelos abiertos de frontera. El primer proyecto de la coalición, un modelo co-desarrollado por NVIDIA y Mistral AI, apoyará la próxima familia Nemotron 4, enfatizando transparencia, colaboración y soberanía en IA.

La continua inversión de NVIDIA en modelos IA abiertos y personalizables busca democratizar la inteligencia artificial avanzada a la vez que permite a las organizaciones mantener control sobre los datos y el despliegue de IA en diversos entornos operativos.