NVIDIA przedstawia nowe modele Nemotron: Super VL dla centrów danych oraz Bolt dla urządzeń brzegowych

Image: NVIDIA · Source

NVIDIA rozszerza rodzinę modeli AI Nemotron o wysokoefektywny 120-miliardowy parametr Super VL dla przedsiębiorstw oraz dwa modele Bolt zoptymalizowane pod kątem lokalnych obciążeń, umożliwiając tworzenie dostosowanych agentów AI na różnych poziomach obliczeniowych.

NVIDIA rozszerzyła swoją rodzinę modeli AI Nemotron, wprowadzając Nemotron 3.5 Super VL, otwarty model z 120 miliardami parametrów, zaprojektowany dla wyspecjalizowanych agentów AI działających na stałe, wymagających szybkiego wykonywania zadań i wysokiej precyzji. Równocześnie z Super VL wprowadzono dwa nowe modele skoncentrowane na urządzeniach brzegowych: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, łączący inteligencję i szybkość dla lokalnych obciążeń agentów, oraz mniejszy Bolt E4B 4GB, zoptymalizowany dla szybkich agentów konwersacyjnych AI. Modele Super VL i Bolt 74B-A9B dostępne są od razu, podczas gdy Bolt E4B zaplanowano na premierę 23 października 2026 roku.

Super VL oferuje najwyższą precyzję w złożonych zadaniach multimodalnych, takich jak realizacja instrukcji, wykorzystanie narzędzi, przepływy pracy biznesowej oraz rozumienie wizualnych dokumentów, przy czym dysponuje około jedną piątą parametrów największego modelu reasoningowego NVIDIA. Model przewyższa konkurencyjne modele otwarte pod względem prędkości nawet pięciokrotnie, pozwalając przedsiębiorstwom przyspieszyć procesy często trwające dni lub tygodnie. W przeciwieństwie do modeli własnościowych, otwarte wagi Super VL pozwalają organizacjom na późniejsze dostosowanie modelu na podstawie własnych danych i wdrożenie go na własnej infrastrukturze, zachowując kontrolę i prywatność.

Seria Bolt umożliwia inteligencję agentów AI na urządzeniach brzegowych. Bolt 74B-A9B 24GB wykorzystuje kwantyzację 2-bitową, mieszcząc się w pamięci 24 GB i działając efektywnie na sprzęcie takim jak systemy NVIDIA RTX i DGX Spark, jednocześnie obsługując równoczesne zastosowania. Model ten jest uznawany za wyważony pod względem szybkości i inteligencji, zajmując 1. miejsce w rankingu PinchBench wśród otwartych modeli swojej klasy. Bolt E4B 4GB jest przeznaczony dla agentów konwersacyjnych i fizycznych AI na różnych platformach sprzętowych, oferując zdolności interakcji wielokrotnej wymiany zdań dla asystentów głosowych i wbudowanych systemów AI.

NVIDIA podkreśla szerokie zastosowanie i dostosowywanie Super VL, gdzie firmy z branż finansów, cyberbezpieczeństwa, tworzenia oprogramowania, badań naukowych i opieki zdrowotnej wykorzystują model po treningu do zadań specjalistycznych. Partnerzy tacy jak Scale AI, EY, AI21, Atlassian, CrowdStrike, Salesforce i inni korzystają z Super VL do zadań od due diligence po analizę bezpieczeństwa i roszczeń medycznych.

Możliwości multimodalne wizji i języka Super VL pozwalają na płynne rozumienie tekstów, tabel, wykresów, obrazów i stron internetowych, umożliwiając agentom AI integrację wizualnych i tekstowych danych bez konieczności przekazywania zadań między systemami. Model i zestawy danych są w pełni otwarte, dostarczane z przepisami na trening i dostępne na platformach takich jak Hugging Face i NVIDIA NIM, które udostępniają model jako mikroserwis zoptymalizowany do wdrożeń korporacyjnych.

Modele Nemotron 3.5 są kompatybilne z szeroką gamą sprzętu NVIDIA, w tym DGX Spark, DGX Station, RTX PRO, Jetson i komputerami GeForce RTX, łącząc skalę AI centrów danych z inteligencją lokalną urządzeń brzegowych. Wprowadzenie to uzupełnia sierpniową premierę modeli Nemotron Lightning i Ultra, poświęconych obsłudze wysokoprzepustowych i zaawansowanych zadań reasoningowych.

Uzupełniając te premiery, NVIDIA uruchomiła koalicję Nemotron, globalne partnerstwo laboratoriów AI i deweloperów, w tym Mistral AI, LangChain, Perplexity i innych, współpracujących nad rozwojem otwartych modeli na granicy technologii. Pierwszy projekt koalicji, model współtworzony przez NVIDIA i Mistral AI, będzie wspierać nadchodzącą rodzinę Nemotron 4, kładąc nacisk na przejrzystość, współpracę i suwerenność AI.

Stałe inwestycje NVIDIA w otwarte, konfigurowalne modele AI mają na celu demokratyzację zaawansowanej sztucznej inteligencji przy jednoczesnym umożliwieniu organizacjom kontroli nad danymi i wdrażaniem AI w różnych środowiskach operacyjnych.