WindBorne zdobywa kontrakt USAF o wartości blisko 50 mln USD na dane z balonów pogodowych z AI

Image: TechCrunch · Source

WindBorne Systems, wykorzystująca sztuczną inteligencję i autonomiczne balony pogodowe, pozyskała duży kontrakt z USAF o wartości do 49 mln USD na precyzyjne dane atmosferyczne wspierające prognozowanie pogody.

WindBorne Systems, startup z Doliny Krzemowej specjalizujący się w prognozowaniu pogody za pomocą sztucznej inteligencji i autonomicznych balonów, otrzymał znaczący kontrakt od amerykańskich Sił Powietrznych. Umowa, potencjalnie warta 49 milionów dolarów, zobowiązuje WindBorne do dostarczania danych atmosferycznych zbieranych przez globalną flotę około 700 autonomicznych balonów pogodowych. Czujniki te rejestrują empiryczne pomiary pogodowe, które bezpośrednio zasilają głębokie modele uczenia się systemu prognozowania pogody firmy.

Założona w 2015 roku i mająca siedzibę w Redwood City w Kalifornii firma WindBorne nawiązała współpracę z instytucjami rządowymi takimi jak National Weather Service, Siły Powietrzne oraz Marynarka Wojenna. Nowa umowa jest największym kontraktem, jaki firma dotychczas podpisała. W ramach kontraktu Siły Powietrzne zamawiają dane na bieżąco, określając konkretne regiony i ramy czasowe. Do tej pory wykorzystano 1,7 miliona dolarów z kontraktu, a spodziewane są kolejne zamówienia.

Współzałożyciel i CTO Andrey Sushko wyjaśnił, że kontrakt umożliwia rozszerzenie konstelacji balonów oraz wspiera badania i rozwój, mające na celu poprawę sprzętu i wydajności balonów. Umowa została przyznana bez konkurencyjnych przetargów, co odzwierciedla uznanie ze strony rządu, że WindBorne unikalnie spełnia operacyjne wymagania Sił Powietrznych dotyczące zbierania danych.

WindBorne niedawno pozyskał 37 milionów dolarów w rundzie finansowania serii B, co wspiera jego rozwój i plany skalowania. Firma wprowadziła także WeatherMesh 6, zaawansowany model prognozowania, który według informacji przewyższa tradycyjne metody fizyczne, takie jak stosowane przez Europejskie Centrum Prognoz Średnioterminowych (ECMWF).

Rozwój prognozowania pogody opartego na AI zyskał dynamikę dzięki architekturom transformer i obszernym zbiorom danych z ECMWF, umożliwiającym szybsze i czasem dokładniejsze prognozy niż tradycyjne symulacje na superkomputerach. WindBorne znacząco przyczyniło się do tej dziedziny poprzez wdrożenie niezwodowanych balonów w ekstremalne zjawiska pogodowe, w tym historyczną misję zbierania danych z oka tajfunu. Balony te poruszają się, regulując wysokość, aby chwytać wiatr kierunkowy, kierowane przez modele uczenia głębokiego działające w czasie rzeczywistym.

Tego typu postępy odzwierciedlają szerszy trend w meteorologii, polegający na łączeniu empirycznych danych z czujników z modelowaniem wspomaganym AI w celu ulepszenia operacyjnych zdolności prognozowania pogody, a WindBorne znajduje się na czele tej innowacji.