WindBorne saa lähes 50 miljoonan dollarin sopimuksen Yhdysvaltain ilmavoimilta tekoälypohjaisten sääpallotietojen toimittamisesta

Kuva: TechCrunch · Lähde

WindBorne Systems, joka hyödyntää tekoälyä ja autonomisia sääpalloja, on solminut merkittävän sopimuksen Yhdysvaltain ilmavoimien kanssa, jonka arvo voi olla jopa 49 miljoonaa dollaria tarkkojen ilmakehätietojen tuottamiseksi sääennusteiden parantamiseen.

WindBorne Systems, Piilaaksolainen startup-yritys, joka erikoistuu sääennusteisiin tekoälyn ja autonomisten sääpallojen avulla, on saanut merkittävän sopimuksen Yhdysvaltain ilmavoimilta. Sopimuksen arvo voi olla jopa 49 miljoonaa dollaria, ja sen puitteissa WindBorne toimittaa ilmakehätietoja noin 700 autonomisen sääpallon globaalilta laivastoltaan. Nämä sensorit keräävät empiirisiä säämittaustietoja, jotka syötetään suoraan yrityksen syväoppimiseen perustuviin sääennustemalleihin.

Vuonna 2015 perustettu ja Kalifornian Redwood Cityssä päämajaansa pitävä WindBorne on tehnyt yhteistyötä valtion viranomaisten, kuten National Weather Servicen, ilmavoimien ja laivaston kanssa. Tämä uusi sopimus on yrityksen tähänastisista suurin. Sopimuksen mukaisesti ilmavoimat tilaavat tietoja tarpeen mukaan, määrittäen tietyt alueet ja aikajaksot. Tähän mennessä on hyödynnetty 1,7 miljoonaa dollaria sopimuksesta, ja lisätilauksia odotetaan.

Yhtiön perustaja ja teknologiajohtaja Andrey Sushko selitti, että sopimus mahdollistaa pallokonstellation laajentamisen sekä tukee tutkimus- ja kehitystyötä pallolaitteiston ja suorituskyvyn parantamiseksi. Sopimus myönnettiin ilman kilpailutusta, mikä kuvastaa hallituksen tunnustusta siitä, että WindBorne täyttää ilmavoimien operatiiviset tiedonkeruuvaatimukset ainutlaatuisesti.

WindBorne on äskettäin kerännyt 37 miljoonan dollarin Series B -rahoituskierroksen, mikä tukee sen kasvua ja skaalaustavoitteita. Yritys julkaisi myös WeatherMesh 6:n, kehittyneen ennustemallin, joka väitetysti ylittää perinteiset fysiikkaan perustuvat menetelmät, kuten Euroopan keskisen keskipitkän sääennusteen (ECMWF) käyttämiä malleja.

Tekoälypohjainen sääennusteiden kehitys on kiihtynyt transformeriarkkitehtuurien ja ECMWF:n suurten aineistojen myötä, mikä mahdollistaa nopeammat ja joskus tarkemmat ennusteet kuin perinteiset supertietokonemallinnukset. WindBorne on merkittävästi edistänyt alaa lähettämällä voimatta liikkuvia palloja äärimmäisiin sääilmiöihin, kuten historiallisella tehtävällä kerätä tietoa taifuunin silmästä. Pallot navigoivat korkeutta säätämällä tuulensuunnan mukaan, käyttäen reaaliaikaisia syväoppimismalleja.

Tällaiset edistysaskeleet heijastavat meteorologian laajempaa muutosta kohti empiristen sensoritietojen yhdistämistä tekoälyä hyödyntäviin malleihin operaatiotason sääennusteiden parantamiseksi, ja WindBorne on tämän innovaation kärjessä.