WindBorne sikrer nesten 50 millioner dollar kontrakt med det amerikanske luftforsvaret for AI-forbedrede værballongdata

Bilde: TechCrunch · Kilde

WindBorne Systems, som bruker AI og autonome værballonger, har inngått en stor avtale med det amerikanske luftforsvaret på potensielt 49 millioner dollar for presise atmosfæriske data som skal forbedre værvarslingen.

WindBorne Systems, en oppstartsbedrift i Silicon Valley som spesialiserer seg på værvarsling gjennom AI og autonome ballonger, har fått tildelt en betydelig kontrakt av det amerikanske luftforsvaret. Avtalen, med en potensiell verdi på 49 millioner dollar, gir WindBorne ansvar for å levere atmosfæriske data samlet inn av deres globale flåte på omtrent 700 autonome værballonger. Disse sensorene samler empiriske værmålinger som mates direkte inn i selskapets dyp-læringsmodeller for værvarsling.

Selskapet ble grunnlagt i 2015 og har hovedkontor i Redwood City, California. WindBorne har etablert samarbeid med offentlige etater som National Weather Service, Luftforsvaret og Marinen. Denne nye avtalen markerer det største kontrakte de har skaffet til dags dato. Innenfor kontraktsrammen bestiller luftforsvaret data etter behov, med angitte regioner og tidsperioder. Så langt har de brukt 1,7 millioner dollar av kontrakten, med forventninger om ytterligere bestillinger.

Medgründer og teknisk direktør Andrey Sushko forklarte at kontrakten legger til rette for utvidelse av ballongflåten samtidig som den støtter forskning og utvikling for å forbedre ballongens maskinvare og ytelse. Kontrakten ble tildelt uten konkurranse, noe som reflekterer myndighetens anerkjennelse av at WindBorne unikt oppfyller luftforsvarets operative krav til datainnsamling.

WindBorne gjennomførte nylig en Series B-finansieringsrunde på 37 millioner dollar, noe som styrker selskapets vekst- og skaleringambisjoner. De lanserte også WeatherMesh 6, en avansert prognosemodell som ifølge rapporter overgår tradisjonelle fysikkbaserte metoder som de brukt av European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF).

Utviklingen av AI-drevet værvarsling har økt med transformer-arkitektur og store datamengder fra ECMWF, noe som gjør det mulig med raskere og i noen tilfeller mer nøyaktige prognoser enn konvensjonelle superdatormodeller. WindBorne har bidratt betydelig til dette feltet gjennom å drifte ubemannede ballonger i ekstreme værfenomener, inkludert en historisk oppdrag for å samle data fra øyet til en tyfon. Disse ballongene navigerer ved å modulere høyden for å fange vindretninger, styrt av sanntids dyp-læringsmodeller.

Slike fremskritt gjenspeiler en bredere endring innen meteorologi mot å integrere empiriske sensordata med AI-forbedrede modeller for å forbedre operativ værvarsling, med WindBorne posisjonert i front av denne innovasjonen.