Underdog lanseres som en personvernsfokusert AI-assistent på enheten fra Silicon Valley-prodigy

Bilde: TechCrunch · Kilde

Sigil Wen, støttet av store investorer, har lansert Underdog, en AI-assistent som kjører direkte på enheten og er designet for å maksimere brukerens personvern samtidig som den utfører daglige AI-oppgaver uten at data forlater enheten.

Selvlærte programmerer Sigil Wen, kjent i Silicon Valley for sitt tidlige arbeid med fremtredende AI-prosjekter, har introdusert Underdog, en AI-assistent som lover enestående brukerpersonvern ved å kjøre helt på personlige enheter. Wens erfaring inkluderer samarbeid med anerkjente AI-forskere og bidrag til grunnleggende verktøy som har utviklet seg til dagens populære AI-systemer. Nå, som Thiel Fellow, har han lansert en invitasjonsbasert beta av Underdog, tilgjengelig først på Mac og Windows-PC-er, med planer om versjoner for Linux, iPhone og Android.

Underdog drives av Husky, en spesiallaget inferensmotor utviklet av Wen for å effektivt kjøre AI-modeller på lokal maskinvare. Denne designen minimerer dataoverføring mellom datamaskinens hovedprosessor og grafikkbrikke, i kontrast til andre motorer på enheten. Forbedrede sikkerhetsfunksjoner inkluderer kryptering av nøkler for e-post og andre kontoer autorisert av brukeren.

I motsetning til mange AI-assistenter som er avhengige av store skybaserte modeller, kjører Underdog for tiden en resonneringsmodell med 27 milliarder parametere som er finjustert fra Qwen3.8-27B. Wen hevder at denne modellen leverer ytelse på nivå med referanser oppnådd av større modeller som Claude Opus 4.6 fra et halvt år siden, og er egnet for oppgaver som shoppingresearch eller matematikkhjelp. Han understreker at brukerne ikke trenger å inngå kompromiss på personvernet for å få AI-funksjonalitet.

Prosjektets forretningsmodell er bemerkelsesverdig: Underdog er gratis og vil forbli annonsefri, muliggjort av lave driftskostnader siden AI kjører på brukernes enheter uten omfattende skyinferredskostnader. Støttet av investorer som Stripe-medgründer Patrick Collison og Andreessen Horowitz, baserer Underdogs inntektsmodell seg på å ta en liten prosentandel av betalinger behandlet via Stripe når transaksjoner skjer via assistenten. Denne tilnærmingen justerer AI-ens insentiver med brukerne i stedet for å stole på datamonetiseringsstrategier som er vanlige i andre tjenester.

Wen framhever risikoene ved datainnsamling av AI-assistenter, som ofte får tilgang til sensitiv personlig informasjon, og argumenterer for personvern som en grunnleggende rett ved bruk av AI. Han beskriver Underdog som et produkt han ville stole på for sin egen familie, med mål om å bygge en assistent som respekterer personvern uten å ofre funksjonalitet.

Conway Research, oppstartsselskapet bak Underdog, teller høyt profilerte venture- og engleinvestorer, noe som understreker sterk tillit til dette personvernsfokuserte AI-assistentkonseptet. Lanseringen representerer et betydelig skritt mot AI-verktøy som styrker brukere samtidig som de beskytter deres personlige data.