Reflection AI julkaisee Beamin, avoimien painojen mallin joka kilpailee huippukiinalaisten tekoälyjen kanssa pienemmillä päättelykustannuksilla

Kuva: TechCrunch · Lähde

Brooklyniläinen startup Reflection AI esittelee Beamin, 501 miljardin parametrin avoimien painojen kielimallin, joka väittää tarjoavansa samanlaista päättelykykyä kuin Kiinan GLM-5.2, mutta 3–4 kertaa pienemmällä laskentakuormalla. Beam on suunnattu yritys- ja suvereenikäyttöön, ja mallin painot julkaistaan tämän kuun aikana.

Brooklynissa toimiva Reflection AI, entisten Google DeepMind -tutkijoiden perustama startup, on virallisesti julkaissut Beamin, ensimmäisen avoimien painojen tekoälymallinsa, jonka tarkoituksena on kilpailla huippuluokan kiinalaisten kielimallien, kuten Z.ai:n GLM-5.2, kanssa. Yritys tiedotti Beamista yksityiskohtaisessa blogikirjoituksessa Axiosin aiempiin raportteihin viitaten, jotka ennakoivat julkaisua. Beam on tekstipohjainen asiantuntijamallien yhdistelmä (mixture-of-experts), jota on koulutettu laajasti vahvistusoppimisella ja joka loistaa päättelyssä, koodauksessa sekä autonomisissa agenttitehtävissä samalla kun se vähentää merkittävästi laskentakustannuksia päättelyvaiheessa.

Beamissa on 501 miljardia parametria, joista käytössä on 23 miljardia aktiivista parametria, ja sitä on esikoulutettu 23,8 biljoonalla tokenilla. Merkittävänä ominaisuutena siinä on miljoonan tokenin kontekstikkuna, joka mahdollistaa huomattavasti pidemmän syötteen tarkastelun kuin monilla kilpailijoilla. Vertailun vuoksi GLM-5.2:lla on noin 744 miljardia parametria yhteensä ja 40 miljardia aktiivista parametria. Reflection AI väittää, että Beam saavuttaa GLM-5.2:n tason edistyneissä päättelytesteissä, mutta tarvitsee 3–4 kertaa vähemmän päättelylaskentaa, vaikka nämä väitteet eivät ole vielä itsenäisesti vahvistettuja.

Mallia mainostetaan kustannustehokkaana "työhevosen" ratkaisuna, joka on suunnattu yrityksille, julkisille sektoreille ja kehittäjille, jotka etsivät avoimia malleja vahvoilla tekoälyominaisuuksilla. Reflection kilpailee myös länsimaisten tekoälytahojen, kuten Anthropicin, OpenAI:n, Mistralin, Metan, Cohere:n ja uudemman polven toimijoiden, kuten Mira Muratin johtaman Thinking Machines Labin kanssa. Reflectionin suorituskykyvertailut osoittavat, että Beam suoriutuu koodauskokeissa paremmin kuin Thinking Machinesin Inkling-malli, vaikka Inkling on multimodaalinen, kun taas Beam keskittyy pelkkään tekstiin.

Reflection on saanut merkittävää rahoitusta noin 4,7 miljardin dollarin arvosta tunnetuilta sijoittajilta, kuten Nvidia, Sequoia Capital ja Lightspeed Venture Partners, ja yrityksen arvo on viime aikoina arvioitu 25 miljardiin dollariin. Lisäksi Reflection on solminut huomattavia laskentaresurssisopimuksia SpaceX:n ja Nebiuksen kanssa yli 7 miljardin dollarin arvosta, jotka takaavat pääsyn Nvidian uusimpiin GB300-GPU:ihin vuoteen 2029 asti. Tämä infrastruktuuri on olennainen suurten huippumallien kouluttamiseen, jotka pystyvät kilpailemaan suurten suljettujen lähdekoodin tarjoajien kanssa.

Tulevaisuudessa Reflection aikoo rakentaa "tekoälytehtaita" – alustoja, joiden avulla yritykset ja suvereenit valtiot voivat luoda paikallisia, räätälöityjä tekoälyjärjestelmiä oman lisensoidun datansa pohjalta. Tämä visio on linjassa Nvidian toimitusjohtajan Jensen Huangin kannanoton kanssa avoimista tekoälyekosysteemeistä, joita tukee Nvidia-hardware. Varhaisia kumppanuuksia on aloitettu Etelä-Korean Shinsegae Groupin kanssa, ja kiinnostusta on raportoitu olevan myös hedge-rahastojen ja kauppayhtiöiden keskuudessa, jotka etsivät räätälöityjä tekoälyratkaisuja.

Beam-mallin painot ja täydellinen tekninen dokumentaatio odotetaan julkaistavaksi lokakuussa 2026 hyperskaalausalustojen ja pilvipalveluntarjoajien kautta, ja ne integroidaan avoimen lähdekoodin kirjastoihin. Tämä julkaisu voi olla merkittävä tapahtuma länsimaisten ja kiinalaisten avointen suurten kielimallien kilpailussa, erityisesti Beam-mallin lupaamaa tehokkuutta ja suorituskykyä ajatellen.