Underdog esittelee kompaktin 32MB puhemallin interaktiivisella selaindemoilla

Kuva: TechCrunch · Lähde

Underdog julkaisee Woofin, 32MB tekstistä puheeksi -tekoälymallin, joka toimii täysin offline-tilassa selaimissa, esitellen puheen ja musiikin generointia reunalaitteille sopivasti.

Suurten ja resursseja vaativien tekoälymallien hallitsemassa maisemassa Underdog valitsee erilaisen tien keskittyen kompakteihin, tehokkaisiin malleihin, jotka pystyvät toimimaan suoraan kuluttajalaitteissa ilman pilvipalveluiden riippuvuutta. 6. marraskuuta 2026 Underdog esitteli Woofin, uuden tekstistä puheeksi -tekoälymallin, joka on vain 32MB kokoinen, interaktiivisen selainpohjaisen peliesittelyn kautta.

Demo sijoittaa käyttäjät retro-teemalla varustettuun huoneeseen, jossa on kirjoituskone ja musiikin viritin. Käyttäjät voivat kirjoittaa minkä tahansa lauseen, jonka peli sitten lausuu Woof-mallia käyttäen. Lisäksi viritintä pyörittämällä syntyy erilaisia musiikkisäveliä, kaikki tuotetaan paikallisesti selaimen ympäristössä. Tämä tarkoittaa, että Woof toimii offline-tilassa useimmilla laitteilla ilman internet-yhteyttä, kiitos sen 31 miljoonan parametrin kompaktin arkkitehtuurin.

Underdog korostaa yksityisyyttä ja käyttäjän hallintaa, asemoiden Woofin käytännölliseksi ratkaisuksi reunalaitteille, kuten puhelimille ja kannettaville tietokoneille. Vaikka tämä pieni malli ei voi kilpailla suurten pilvipohjaisten tekoälyjärjestelmien laadun tai ominaisuuksien kanssa, sen tavoitteena on mahdollistaa paikalliset avustajatoiminnot ja räätälöity äänisisällön luominen ilman, että data poistuu käyttäjän laitteesta.

Tämä julkaisu seuraa Underdogin hiljattain julkaiseman Barkin, 167MB puheesta tekstiin -mallin julkaisua, joka on myös optimoitu laitekohtaiselle käytölle. Yrityksen perustaja Sigil Wen korosti tavoitettaan luoda tehokkaita, amerikkalaisia avoimen lähdekoodin tekoälymalleja, jotka tukevat yksityisyyttä suunnitteluperiaatteenaan.

Näiden puhemallien lisäksi Underdog on kehittänyt suuremman, 27 miljardin parametrin mallin, jota on tarkoitus käyttää kannettavissa tietokoneissa, sekä tulevan sovelluksen, joka toimii paikallisena vaihtoehtona pilvipalveluille kuten Muse ja Instinct, jotka ovat tällä hetkellä saatavilla odotuslistan kautta. Näillä toimilla startup korostaa sitoutumistaan tarjoamaan tehokkaita tekoälykokemuksia suoraan käyttäjän ympäristössä, vastaten huoliin invasiivisista pilvipohjaisista tekoälypalveluista.

Underdogin Woof-malli merkitsee merkittävää askelta puhetekoälyn saavutettavuuden ja yksityisyyden parantamisessa, tarjoten kevyen vaihtoehdon niille, jotka arvostavat tietoturvaa ja offline-toiminnallisuutta tekoälysovelluksissaan.