Tekoälyn kulutusten kasvu jähmettyy käytön lisääntymisestä huolimatta, kun Anthropic lähestyy pörssi-avausta

Kuva: TechCrunch · Lähde

Rampin tiedot osoittavat, että vaikka tekoälyn käyttö kasvaa jatkuvasti, kulutusten kasvu on lähes pysähtynyt, mikä haastaa odotukset tekoälytuottojen jatkuvasta hyperkasvusta Anthropicin lähestyessä pörssinoteerausta.

Rampin äskettäinen analyysi osoittaa, että vaikka yritykset käyttävät tekoälyä (AI) enemmän kuin koskaan aiemmin, niiden tekoälypalveluihin käytetyt kulutukset ovat pääosin jähmettyneet. Vuoden 2026 loppukesällä Rampin tiedot näyttävät, että tekoälykulutuksen kasvu lähes pysähtyi, token-pohjaiset kulut kasvoivat vain 1,5 % elokuun ja syyskuun välillä. Tämä on jyrkässä kontrastissa heinäkuun 42 % kulutuksen kasvuun. Käsiteltyjen AI-tokenien määrä jatkoi kasvuaan, mikä korostaa lisääntyvää käyttöä, mutta liikevaihdon kasvu ei ole pysynyt tämän tahdin mukana.

Rampin pääekonomisti Ara Kharazian selitti, että suurin osa tekoälykuluista keskittyy riskisijoitusrahoitettuihin, voimakkaasti kasvaviin teknologiayrityksiin. Kulutuksen jähmettyminen erityisesti AI:hin paljon sijoittavien yritysten ylintä 1 %:ää kohtaan — jotka huippukesällä käyttivät tilapäisesti noin 10 000 dollaria työntekijää kohden kuukaudessa — viittaa mahdolliseen tekoälyliikevaihdon kasvun hidastumiseen kokonaisuutena. Mediaaniyritykset käyttävät 12–15 dollaria työntekijää kohden kuukaudessa, ja kymmenen prosentin kärki käyttää 600–1 000 dollaria, mutta kysyntämallit viittaavat siihen, ettei monilla aloilla tekoälykulutus skaalaudu aiemmin havaittuihin huipputasoihin.

Merkittävä tekijä on kiristynyt hintakilpailu. Sekä OpenAI että Anthropic ovat merkittävästi alentaneet API-hintojaan — esimerkiksi OpenAI puolitti hinnat GPT-6 Sol- ja GPT-6 Luna -malleille syyskuussa, ja Anthropic seurasi alennuksiin Fable 5.1:ssä ja Opus 5.5:ssä. Nämä hinnanalennukset ovat merkittävästi vähentäneet liikevaihdon kasvua; Anthropic ilmoitti 600 miljoonan dollarin kasvutappion hinnoittelupäätösten takia. Liikelaitosalennukset, joilla pyritään sitouttamaan asiakkaita, eivät ole täysin kompensoineet näitä vaikutuksia, mikä on muodostanut ostajamarkkinatilanteen.

Lisäksi tekoälyn operatiivinen tehokkuus on parantunut, mikä mahdollistaa käytön ja kulujen paremman hallinnan. Yritykset käyttävät yhä enemmän kulujen valvontaa, oletusasetuksia, jotka rajoittavat kalliiden mallien käyttöä, sekä budjettikattoja työntekijöille. Saatavilla on myös edullisempia tai avoimen lähdekoodin malleja — kuten Metan, Nvidian, eri kiinalaisia ja amerikkalaisia vaihtoehtoja sekä uusia työkaluja kuten Jev — joiden avulla monet tekoälytehtävät voidaan suorittaa kustannustehokkaammin, mikä entisestään rajoittaa kulutusten kasvua.

Näistä vastatuulista huolimatta lokakuun tiedot näyttivät jonkinlaista uudelleen kiihtymistä, kun tokenien käyttö lisääntyi 8,9 % syyskuun lopusta lokakuun loppuun. Kharazian kuitenkin varoittaa, että vahvoja negatiivisia paineita kulutuksen kasvulle on edelleen.

Nämä trendit vaikuttavat tekoälyyritysten arvostuksiin. Bloomberg on raportoinut, että Anthropicin mahdollisen pörssiavauksen arvostus laski lokakuun alun arviosta noin 2 biljoonaan dollariin noin 1,2–1,3 biljoonaan dollariin, ja että luottoluokituslaitokset saattavat antaa sille roskalainaluokituksen. OpenAI on myös viime aikoina alentanut ehdotettuja arvostuksiaan ja rahoitustavoitteitaan.

Rampin havainnot viittavat siihen, että sijoittajien odotuksia tekoälyn kulutuksen loputtomasta hyperkasvusta tulisi hillitä. Vaikka uusia käyttötapauksia – kuten henkilökohtaiset tekoälyagentit – odotetaan lisäävän tulevaa kasvua, ne eivät välttämättä saavuta taloudellista tuottavuutta verrattuna aiempiin läpimurtoihin kuten tekoälykoodin avustajat. Täten tällä hetkellä saatavilla olevat kaupalliset tuotteet ja markkinatiedot osoittavat kulutuskasvun hidastumista jatkuvasta tekoälyn käytön lisääntymisestä huolimatta. Tämä kehittyvä tilanne herättää kysymyksiä johtavien tekoälypalveluntarjoajien pitkäaikaisista liikevaihdon näkymistä.