Reflection AI palaid Beam – atvērta svara modelis, kas konkurentsējošs labākajiem Ķīnas AI, ar zemākām aprēķina izmaksām

Attēls: TechCrunch · Avots

Nākošās paaudzes valodas modelis Beam, ko radījusi Brooklynā bāzētā Reflection AI, satur 501 miljardu parametru un apgalvo salīdzināmu argumentēšanas veiktspēju ar Ķīnas GLM-5.2, vienlaikus izmantojot 3-4 reizes mazāk aprēķina resursu. Beam ir mērķēts uz uzņēmumiem un valstu vajadzībām, un modeļa svari tiks izlaisti šomēnes.

Reflection AI, bijušo Google DeepMind pētnieku dibināta Brooklynā bāzēta jaunā tehnoloģiju kompānija, ir oficiāli palaidusi Beam — savu pirmo atvērta svara mākslīgā intelekta modeli, kas paredzēts sacensties ar vadošajiem Ķīnas valodas modeļiem, piemēram, Z.ai GLM-5.2. Kompānija paziņoja par Beam detalizētā bloga ierakstā, sekojot Axios sākotnējam ziņojumam par drīzu modeļa prezentāciju. Beam ir teksta fokusēts ekspertu maisījuma modelis, trenēts ar plašu pastiprinātās mācīšanās metodi, izceļoties argumentēšanā, kodēšanā un autonomo aģentu uzdevumos, būtiski samazinot aprēķina izmaksas inferencē.

Beam satur 501 miljardu parametru, no kuriem lietošanas laikā ir aktīvi 23 miljardi, un bija iepriekš apmācīts uz 23,8 triljoniem tokenu. Ievērojami, Beam piedāvā 1 miljonu tokenu konteksta logu, ļaujot analizēt ievērojami garāku ievadi nekā daudzi konkurenti. Salīdzinājumā GLM-5.2 ir aptuveni 744 miljardi kopējo parametru un 40 miljardi aktīvo parametru. Reflection apgalvo, ka Beam sasniedz līdzīgu veiktspēju kā GLM-5.2 sarežģītās argumentācijas testos, vienlaikus prasot 3 līdz 4 reizes mazāk inferencēšanas aprēķinu, taču šie apgalvojumi vēl nav neatkarīgi pārbaudīti.

Pozicionējot Beam kā izmaksu efektīvu „darba zirgu”, tas ir mērķēts uz uzņēmumiem, valsts sektora organizācijām un izstrādātājiem, kuri meklē atvērtus modeļus ar spēcīgām AI spējām. Reflection konkurē arī ar Rietumu AI laboratorijām, piemēram, Anthropic, OpenAI, Mistral, Meta, Cohere un jaunajiem dalībniekiem kā Mira Murati dibināto Thinking Machines Lab. Reflection veiktie testi norāda, ka Beam pārspēj Thinking Machines Inkling modeli kodēšanas uzdevumos, lai gan Inkling ir multimodāls, kamēr Beam ir tikai teksta modelis.

Reflection ir nodrošinājis ievērojamus finansējumus aptuveni 4,7 miljardu dolāru apmērā, starp ievērojamākajiem investoriem ir Nvidia, Sequoia Capital un Lightspeed Venture Partners, ar nesenu kompānijas novērtējumu 25 miljardi dolāru. Tāpat kompānija ir nodrošinājusi ievērojamus aprēķina resursus, slēdzot līgumus ar SpaceX un Nebius, kuru kopējā vērtība pārsniedz 7 miljardus dolāru, garantējot piekļuvi Nvidia jaunākajām GB300 GPU līdz 2029. gadam. Šī infrastruktūra ir kritiska, lai apmācītu lielapjoma jaunākās paaudzes modeļus, kas var sacensties ar lielajiem slēgto avotu pakalpojumu sniedzējiem.

Skatoties nākotnē, Reflection plāno izveidot „AI fabrikas” — platformas, kas ļauj uzņēmumiem un valstu pārvaldēm radīt lokalizētas, pielāgotas AI sistēmas, apmācot tās ar īpašiem datiem. Šī vīzija saskan ar Nvidia izpilddirektora Jensena Huanga atbalstu atvērto AI ekosistēmu attīstībai, ko nodrošina Nvidia aparatūra. Agrīnas partnerības ietver testus ar Dienvidkorejas Shinsegae Group, un interese tiek izrādīta arī no hedžfondu un tirdzniecības uzņēmumu puses, kas meklē pielāgotus AI risinājumus.

Beam modeļa svari un pilna tehniskā dokumentācija paredzēti izdošanai 2026. gada oktobrī, izplatot tos caur hiperskalera platformām un mākoņpakalpojumu sniedzējiem, kā arī integrējot atvērtā koda bibliotēkās. Šis izlaidums var iezīmēt būtisku pavērsienu Rietumu un Ķīnas atvērtu lielo valodu modeļu konkurencē, īpaši ņemot vērā Beam solījumu par efektivitāti un veiktspēju.