Robotas vis dar ankstyvas „Lego laikotarpis“, sako buvusi Nvidia robotikos vadovė

Vaizdas: TechCrunch · Šaltinis

Buvusi Nvidia robotikos marketingo vadovė Amulya Vishwanath teigia, kad robotika lieka pagrindiniu pagrindu, nes dar kuriami tokie esminiai komponentai kaip aktyvatoriai ir saugumo standartai, todėl vėluoja „ChatGPT momentas“ šioje srityje.

Amulya Vishwanath, kuri vadovavo Nvidia robotikos platformų produktų rinkodarai septynerius metus, apibūdina robotikos industriją kaip esant „Lego laikotarpyje“. Pasak Vishwanath, tai reiškia, kad daug pagrindinių robotikos dalių – tokių kaip aktyvatoriai, robotinės rankos, svarbi programinė įranga ir saugumo standartai – dar yra plėtojami arba juos reikia iš naujo sukurti. Ši pozicija skiriasi nuo kai kurių pramonės atstovų nuomonės, kurie prognozuoja artimą proveržį, panašų į ChatGPT poveikį dirbtiniam intelektui, skatintą bendro pagrindinio modelio, kuris galėtų supaprastinti specializuotas robotikos užduotis.

TechCrunch „Equity“ podkaste kalbėjusi Vishwanath, dabar Techable VC steigėja ir valdančioji partnerė, pasidalijo įžvalgomis apie savo pereinamąjį laikotarpį nuo Nvidia aukštos vadovės iki ankstyvos stadijos investuotojos, besikoncentruojančios į fizinių DI technologijas. Jos investicijų interesai apima robotiką, medžiagų mokslą ir gyvybės mokslus, kur ji mato inovacijų galimybes, kurios remiasi tvirtomis bazėmis, o ne vien bendru pagrindiniu modeliu.

Kai kurie entuziastai, įskaitant General Intuition vadovą Pim de Witte, šių metų pradžioje teigė, kad vienas bendras pagrindinis modelis galėtų revoliucionizuoti robotiką, padarydamas daug šiuolaikinių fragmentuotų požiūrių perteklinius. Vishwanath vertinimas rodo, kad toks pokytis nėra artimas, nes pagrindiniai mechaniniai ir programinės įrangos iššūkiai išlieka reikšmingi.

Jos vertinimas akcentuoja, kad priešingai nei DI programinė įranga – kur modeliai kaip ChatGPT suteikia greitą ir plačią naudą – robotikai reikalinga patikima, standartizuota įranga ir integruota programinė įranga su stipriais saugumo protokolais, kad galėtume tikėtis panašaus proveržio. Ši sritis išlieka labai praktinė su inžineriniais iššūkiais, kuriuos būtina išspręsti, kad būtų galima įgyvendinti aukštesnio lygio DI valdymą.

Vishwanath unikali perspektyva kaip ilgametės Nvidia vadovės ir dabar rizikos kapitalo investuotojos, besidominčios naujomis fizinio DI įmonėmis, suteikia patikimumo jos nuomonei, jog robotikos proveržio momentas dar kuriamas dalimis. Pramonė privalo sutelkti dėmesį į esminių komponentų ir standartų atstatymą prieš tikintis drastiškų šuolių į priekį.

Robotikai toliau vystantis, jos įžvalga primena, kad pagrindinė infrastruktūra yra esminė autonomijos ir DI palaikomų mašinų proveržiams, ir kad šios srities „ChatGPT momentas“ gali ateiti tik tada, kai šie būtini elementai bus tvirtai įdiegti.