Robootika on endiselt varajases 'Lego ajastus', ütleb endine Nvidia robootikajuht

Pilt: TechCrunch · Allikas

Endine Nvidia robootika turundusjuht Amulya Vishwanath ütleb, et robootika on alles alusfaasis, kus võtmekomponendid nagu aktuaatorid ja ohutusstandardid on veel välja töötamisel, mis lükkab edasi valdkonna 'ChatGPT hetke'.

Amulya Vishwanath, kes juhtis Nvidia robootika platvormide toote turundust seitse aastat, kirjeldab robootikatööstust kui "Lego ajastut." Vishwanathi sõnul tähendab see, et robootika paljud põhielemendid — näiteks aktuaatorid, robootikakäed, põhisoftware ja ohutusstandardid — on endiselt väljatöötamisel või vajavad ümbermõtestamist. See seisukoht erineb mõnest teistest tööstuse häältest, kes ootavad peagi läbimurret, mis oleks võrreldav ChatGPT mõjuga tehisintellektis, mida soodustab ühtne üldine aluspõhimudel, mis võiks lihtsustada spetsialiseeritud robootikaülesandeid.

TechCrunchi Equity podcastis rääkides jagas Vishwanath, kes on nüüd Techable VC asutaja ja juhtivpartner, oma mõtteid üleminekust Nvidia juhilt varajase faasi investoriks, keskendudes füüsiliste tehisintellektitehnoloogiatele. Tema investeerimisvaldkonnad hõlmavad robootikat, materjaliteadust ja bioteadusi, kus ta näeb innovatsiooni võimalusi, mis tuginevad kindlale alusele, mitte ei sõltu üldisest aluspõhimudelist.

Mõned pooldajad, sealhulgas General Intuition tegevjuht Pim de Witte, on selle aasta alguses väitnud, et üks üldine aluspõhimudel võiks revolutsiooniliselt muuta robootikat, muutes tänased killustatud lähenemised praeguseks vananenuks. Vishwanathi hinnang näitab, et selline muutus pole lähiajal tõenäoline, sest mehaanilised ja tarkvaralised põhiküsimused on endiselt olulised.

Tema hinnang toob esile, et erinevalt tehisintellekti tarkvarast — kus mudelid nagu ChatGPT pakuvad kohe laiaulatuslikku kasutust — nõuab robootika usaldusväärset ja standardiseeritud riistvara ning integreeritud tarkvara tugeva ohutusprotokolliga, enne kui võib tulla selle valdkonna läbimurre. Valdkond on jätkuvalt tugevalt insenertehniliste väljakutsete keskel, mis tuleb lahendada kõrgema taseme tehisintellektilise juhtimise võimaldamiseks.

Vishwanathi ainulaadne vaade pikaajalise Nvidia juhina ja nüüd füüsilisi tehisintellekti ettevõtteid investeeriva riskikapitalistina lisab veenvust tema arvamusele, et robootika peamine purunemine peagi ei toimu, vaid ehitatakse lahtise detaili kaupa. Tööstus peab keskenduma kriitiliste komponentide ja standardite taasloomele, enne kui oodata dramaatilist hüpet edasi.

Robootika arenedes tuletab tema arusaam meelde, et alusinfrastruktuur on hädavajalik autonoomia ja tehisintellektiga masinate läbimurrete saavutamiseks ning et sektori "ChatGPT hetk" võib saabuda alles siis, kui need olulised elemendid on kindlalt paigas.