Nvidia presenta nuevos modelos de peso abierto para agentes de IA empresariales y locales

Image: Nemotron 3.5 Super VL delivers frontier-level intelligence in its class for high-volume agentic workflows. · Source

Nvidia lanza los modelos Nemotron 3.5 Super VL y Bolt, agentes de IA de peso abierto diseñados para centros de datos empresariales y PCs locales, que prometen completar tareas más rápido y con implementaciones enfocadas en la privacidad.

Nvidia ha anunciado el lanzamiento de nuevos modelos de IA de peso abierto destinados a habilitar agentes inteligentes siempre activos en servidores empresariales y dispositivos locales de borde. El modelo estrella Nemotron 3.5 Super VL es un modelo de 120 mil millones de parámetros optimizado para empresas, que ofrece un equilibrio entre eficiencia y precisión en tareas de seguimiento de instrucciones y uso de herramientas. A pesar de tener menos parámetros que el mayor modelo Nemotron 3 Ultra de Nvidia, el Super VL ofrece un rendimiento comparable en dominios como inteligencia documental, contabilidad financiera, experimentación científica, procesamiento de reclamos médicos y resistencia cibernética.

Complementando al Super VL, Nvidia presentó dos modelos Bolt más compactos diseñados para agentes de IA en dispositivo capaces de operar localmente en PCs y estaciones de trabajo con tecnología Nvidia equipadas con el chip RTX Spark y sistemas DGX Spark. El modelo Bolt 74B-A9B de 24GB busca un equilibrio entre velocidad y razonamiento para tareas como razonamiento en múltiples pasos, invocación de herramientas y navegación web, mientras que el modelo Bolt E4B de 4GB, más pequeño, está pensado para agentes conversacionales. Estos modelos pretenden apoyar a usuarios y organizaciones preocupados por la privacidad al permitir que las cargas de trabajo de IA se procesen sin enviar datos a la nube.

Nvidia enfatiza la naturaleza abierta de los modelos, lo que permite a las empresas continuar entrenando el Super VL con datos propios y desplegar los modelos dentro de su infraestructura, brindando mayor control, seguridad y privacidad que los modelos de IA cerrados y propietarios. Esta estrategia se alinea con una tendencia más amplia en la industria que favorece despliegues personalizables de IA en centros de datos empresariales.

Según afirmaciones de rendimiento, Super VL completa tareas agenticas hasta cinco veces más rápido que modelos competidores de Anthropic y OpenAI, citando Nvidia asociaciones con jugadores del sector como Skydance, EY, Ramp, CrowdStrike, Perplexity y Salesforce, quienes han adoptado o personalizado Super VL para flujos de trabajo específicos.

La familia Nemotron ahora incluye los modelos Lightning y Ultra recientemente lanzados, que cubren necesidades de alto rendimiento y razonamiento avanzado, mientras que los nuevos modelos Super VL y Bolt amplían la línea hacia IA eficiente enfocada en el borde.

Todos los modelos Nemotron 3.5 soportan entradas multimodales, comprendiendo texto combinado con información visual como gráficos, tablas y documentos, permitiendo la retención continua del contexto a través de flujos de trabajo complejos sin la necesidad de múltiples sistemas de IA. Los modelos son de peso abierto, con conjuntos de datos de entrenamiento y recetas disponibles públicamente, lo que facilita una amplia personalización mediante la herramienta NeMo de Nvidia.

Los modelos abiertos son accesibles a través de plataformas como Hugging Face, Open Router y ModelScope, y se integran con la pila de hardware de Nvidia, incluyendo DGX Spark, DGX Station, sistemas GeForce RTX y Nvidia Jetson para aplicaciones de borde. Bolt 74B-A9B ya está disponible, y Bolt E4B está programado para lanzarse más adelante este mes.

Nvidia apunta a apoyar un espectro diverso de implementaciones de agentes de IA, desde servidores empresariales a gran escala hasta PCs de nivel consumidor, mejorando tanto la capacidad como la facilidad de despliegue sin comprometer el control de datos ni la privacidad del usuario.