Nvidia przedstawia nowe modele Open-Weight dla przedsiębiorstw i lokalnych agentów AI

Image: Nemotron 3.5 Super VL delivers frontier-level intelligence in its class for high-volume agentic workflows. · Source

Nvidia wprowadza modele Nemotron 3.5 Super VL i Bolt — otwarte modele AI zaprojektowane dla centrów danych przedsiębiorstw i lokalnych komputerów PC, obiecujące szybsze wykonywanie zadań i rozwiązania z naciskiem na prywatność.

Nvidia ogłosiła wydanie nowych, otwartych modeli AI zaprojektowanych do umożliwienia ciągłego działania inteligentnych agentów zarówno na serwerach przedsiębiorstw, jak i lokalnych urządzeniach brzegowych. Flagowy model Nemotron 3.5 Super VL posiada 120 miliardów parametrów i jest zoptymalizowany pod kątem firm, oferując równowagę między wydajnością a dokładnością w zadaniach związanych z podążaniem za instrukcjami i korzystaniem z narzędzi. Pomimo mniejszej liczby parametrów w porównaniu z większym modelem Nvidia Nemotron 3 Ultra, Super VL osiąga porównywalne wyniki w dziedzinach takich jak inteligencja dokumentów, rachunkowość finansowa, eksperymenty naukowe, przetwarzanie roszczeń medycznych oraz odporność na zagrożenia cyberbezpieczeństwa.

Uzupełniając Super VL, Nvidia zaprezentowała dwa bardziej kompaktowe modele Bolt, przeznaczone dla agentów AI działających lokalnie na komputerach PC i stacjach roboczych z układem RTX Spark oraz systemach DGX Spark. Model Bolt 74B-A9B 24GB zapewnia równowagę między szybkością a zdolnością rozumowania dla zadań takich jak wieloetapowe wnioskowanie, uruchamianie narzędzi i przeglądanie internetu, podczas gdy mniejszy model Bolt E4B 4GB jest szykowany pod kątem agentów konwersacyjnych. Modele te mają wspierać użytkowników i organizacje dbające o prywatność, umożliwiając przetwarzanie obciążeń AI bez konieczności przesyłania danych do chmury.

Nvidia podkreśla otwartość modeli, pozwalając przedsiębiorstwom na dalsze treningi Super VL na danych własnych i wdrażanie modeli we własnej infrastrukturze, co zapewnia większą kontrolę, bezpieczeństwo i prywatność niż zamknięte, własnościowe modele AI. Taka strategia wpisuje się w szerszy trend branżowy promujący konfigurowalne wdrożenia AI w centrach danych przedsiębiorstw.

Według deklaracji wydajności, Super VL realizuje zadania agentskie nawet pięciokrotnie szybciej niż konkurencyjne modele od Anthropic i OpenAI. Nvidia podaje, że partneruje z takimi firmami jak Skydance, EY, Ramp, CrowdStrike, Perplexity i Salesforce, które zaadaptowały lub dostosowały Super VL do konkretnych przepływów pracy.

Rodzina Nemotron obejmuje obecnie także niedawno wprowadzone modele Lightning i Ultra, odpowiadające potrzebom wysokoprzepustowości i zaawansowanego rozumowania, natomiast nowe modele Super VL i Bolt rozszerzają linię o efektywne AI skoncentrowane na urządzeniach brzegowych.

Wszystkie modele Nemotron 3.5 obsługują wejścia multimodalne, rozumiejąc tekst wraz z informacjami wizualnymi, takimi jak wykresy, tabele i dokumenty, umożliwiając ciągłe utrzymanie kontekstu w złożonych przepływach pracy bez potrzeby korzystania z wielu systemów AI. Modele są otwarto wagowo, a zestawy danych treningowych oraz przepisy są publicznie dostępne, co ułatwia szeroką personalizację z wykorzystaniem narzędzia Nvidia NeMo.

Modele otwarte są dostępne przez platformy takie jak Hugging Face, Open Router i ModelScope oraz integrują się ze stosami sprzętowymi Nvidia, w tym DGX Spark, DGX Station, systemami GeForce RTX oraz Nvidia Jetson do zastosowań brzegowych. Bolt 74B-A9B jest już dostępny, a Bolt E4B planowany jest na koniec miesiąca.

Nvidia dąży do wsparcia szerokiego spektrum wdrożeń agentów AI — od dużych serwerów firmowych po komputery PC dla konsumentów — zwiększając zarówno możliwości, jak i łatwość wdrażania, nie rezygnując z kontroli nad danymi ani prywatności użytkowników.