Nvidia lanserar nya öppna viktmodeller för företags- och lokala AI-agenter

Bild: Nemotron 3.5 Super VL delivers frontier-level intelligence in its class for high-volume agentic workflows. · Källa

Nvidia introducerar Nemotron 3.5 Super VL och Bolt-modeller, öppna vikt-AI-agenter designade för företagsdatacenter och lokala datorer, vilket lovar snabbare uppgiftsutförande och integritetsfokuserade implementationer.

Nvidia har tillkännagett lanseringen av nya öppna vikt-AI-modeller som syftar till att möjliggöra alltid aktiva intelligenta agenter över företagsservrar och lokala edge-enheter. Flaggskeppet Nemotron 3.5 Super VL är en 120-miljarder-parametermodell optimerad för företag och erbjuder en balans mellan effektivitet och noggrannhet i instruktioner och verktygsanvändning. Trots att den har färre parametrar än Nvidias större Nemotron 3 Ultra-modell levererar Super VL jämförbar prestanda inom områden som dokumentintelligens, finansiell bokföring, vetenskapliga experiment, medicinsk skadehantering och cybersäkerhet.

Som komplement till Super VL introducerade Nvidia två mer kompakta Bolt-modeller designade för AI-agenter som kan köras lokalt på Nvidia-drivna datorer och arbetsstationer utrustade med RTX Spark-chippet och DGX Spark-systemen. Bolt 74B-A9B 24GB-modellen balanserar hastighet och resonemang för uppgifter som flerstegsresonemang, verktygsanrop och webbsökning, medan den mindre Bolt E4B 4GB-modellen är anpassad för konversationsagenter. Dessa modeller är avsedda att stödja integritetsmedvetna användare och organisationer genom att möjliggöra AI-arbetsbelastningar utan att skicka data till molnet.

Nvidia betonar modellernas öppna karaktär, vilket tillåter företag att efterträna Super VL på egen data och implementera modellerna inom sin egen infrastruktur, vilket ger större kontroll, säkerhet och integritet jämfört med stängda, proprietära AI-modeller. Denna strategi ligger i linje med en bredare industriell trend som föredrar anpassningsbara AI-implementationer i företagsdatacenter.

Prestandapåståenden anger att Super VL slutför agentuppgifter upp till fem gånger snabbare än konkurrerande modeller från Anthropic och OpenAI, med Nvidia som nämner partnerskap med industriföretag som Skydance, EY, Ramp, CrowdStrike, Perplexity och Salesforce som har antagit eller anpassat Super VL för specifika arbetsflöden.

Nemotron-familjen inkluderar nu de nyligen släppta Lightning- och Ultra-modellerna som täcker hög genomströmning och avancerad resonemangsförmåga, medan de nya Super VL- och Bolt-modellerna utökar sortimentet till effektiva, edge-fokuserade AI-lösningar.

Alla Nemotron 3.5-modeller stödjer multimodala indata, och förstår text kombinerat med visuell information som diagram, tabeller och dokument, vilket möjliggör kontinuerlig kontextbehållning över komplexa arbetsflöden utan behov av flera AI-system. Modellerna har öppen vikt, med träningsdatamängder och recept offentligt tillgängliga, vilket underlättar omfattande anpassning via Nvidias NeMo-verktyg.

De öppna modellerna är åtkomliga via plattformar såsom Hugging Face, Open Router och ModelScope och integreras med Nvidias hårdvarustack, inklusive DGX Spark, DGX Station, GeForce RTX-system samt Nvidia Jetson för edge-tillämpningar. Bolt 74B-A9B är redan tillgänglig, medan Bolt E4B är planerad för släpp senare denna månad.

Nvidia siktar på att stödja ett brett spektrum av AI-agentdistributioner, från stora företagsservrar till konsumentdatorer, vilket förbättrar både kapacitet och användbarhet utan att kompromissa med datakontroll eller användarintegritet.