Nvidia enthüllt neue Open-Weight-Modelle für Unternehmens- und lokale KI-Agenten

Image: Nemotron 3.5 Super VL delivers frontier-level intelligence in its class for high-volume agentic workflows. · Source

Nvidia stellt die Modelle Nemotron 3.5 Super VL und Bolt vor, offene KI-Agenten für Unternehmensrechenzentren und lokale PCs, die schnellere Aufgabenbearbeitung und datenschutzorientierte Implementierungen versprechen.

Nvidia hat die Veröffentlichung neuer Open-Weight-KI-Modelle angekündigt, die darauf abzielen, stets aktive intelligente Agenten auf Unternehmensservern und lokalen Edge-Geräten zu ermöglichen. Das Flaggschiff Nemotron 3.5 Super VL ist ein Modell mit 120 Milliarden Parametern, das für Unternehmen optimiert ist und eine Balance zwischen Effizienz und Genauigkeit bei Aufgaben zur Befolgung von Anweisungen und Werkzeugnutzung bietet. Obwohl es weniger Parameter als Nvidias größeres Nemotron 3 Ultra Modell besitzt, liefert Super VL vergleichbare Leistungen in Bereichen wie Dokumentenintelligenz, Finanzbuchhaltung, wissenschaftliche Experimente, medizinische Leistungsbearbeitung und Cybersicherheitsresilienz.

Ergänzend zum Super VL stellte Nvidia zwei kompaktere Bolt-Modelle vor, die für KI-Agenten auf Geräten konzipiert sind und lokal auf Nvidia-betriebenen PCs und Workstations mit dem RTX Spark-Chip sowie DGX Spark-Systemen laufen können. Das Bolt 74B-A9B 24GB Modell bietet eine Balance zwischen Geschwindigkeit und logischem Denken für Aufgaben wie mehrstufiges Schließen, Werkzeugaufrufe und Web-Browsing, während das kleinere Bolt E4B 4GB Modell speziell für Konversationsagenten ausgelegt ist. Diese Modelle sollen datenschutzbewusste Nutzer und Organisationen unterstützen, indem KI-Aufgaben verarbeitet werden können, ohne Daten an die Cloud zu senden.

Nvidia betont den offenen Charakter der Modelle, wodurch Unternehmen Super VL mit firmeneigenen Daten weitertrainieren und die Modelle in ihrer eigenen Infrastruktur einsetzen können, was mehr Kontrolle, Sicherheit und Datenschutz bietet als geschlossene, proprietäre KI-Modelle. Diese Strategie steht im Einklang mit einem breiteren Branchentrend, der anpassbare KI-Einsätze in Unternehmensrechenzentren favorisiert.

Leistungsangaben zufolge erledigt Super VL agentische Aufgaben bis zu fünfmal schneller als konkurrierende Modelle von Anthropic und OpenAI. Nvidia nennt Partnerschaften mit Branchenakteuren wie Skydance, EY, Ramp, CrowdStrike, Perplexity und Salesforce, die Super VL für spezifische Arbeitsabläufe übernommen oder angepasst haben.

Die Nemotron-Familie umfasst nun die kürzlich veröffentlichten Lightning- und Ultra-Modelle, die hohen Durchsatz und fortgeschrittenes logisches Denken abdecken, während die neuen Super VL- und Bolt-Modelle das Portfolio um effiziente, Edge-orientierte KI erweitern.

Alle Nemotron 3.5 Modelle unterstützen multimodale Eingaben und verstehen Text kombiniert mit visuellen Informationen wie Diagrammen, Tabellen und Dokumenten. Sie ermöglichen eine kontinuierliche Kontextbeibehaltung über komplexe Arbeitsabläufe hinweg, ohne dass mehrere KI-Systeme benötigt werden. Die Modelle sind Open-Weight, mit öffentlich zugänglichen Trainingsdatensätzen und Trainingsanleitungen, die umfangreiche Anpassungen mittels Nvidias NeMo-Toolkit ermöglichen.

Die offenen Modelle sind über Plattformen wie Hugging Face, Open Router und ModelScope zugänglich und integrieren sich in Nvidias Hardware-Stack, darunter DGX Spark, DGX Station, GeForce RTX Systeme und Nvidia Jetson für Edge-Anwendungen. Bolt 74B-A9B ist bereits verfügbar, Bolt E4B soll noch in diesem Monat erscheinen.

Nvidia zielt darauf ab, ein breites Spektrum von KI-Agenten-Einsätzen zu unterstützen, von groß angelegten Unternehmensservern bis hin zu PCs für Endverbraucher, und dabei sowohl Fähigkeiten als auch Verbreitbarkeit zu verbessern, ohne dabei die Datenkontrolle oder den Datenschutz der Nutzer zu gefährden.