Nvidia lanserer nye åpne vektmodeller for bedrifts- og lokale AI-agenter

Bilde: Nemotron 3.5 Super VL delivers frontier-level intelligence in its class for high-volume agentic workflows. · Kilde

Nvidia introduserer Nemotron 3.5 Super VL og Bolt-modeller, åpne vekt-AI-agenter designet for bedriftsdatasentre og lokale PC-er, og lover raskere oppgaveløsning og personvernfokuserte utrullinger.

Nvidia har annonsert lanseringen av nye åpne vekt AI-modeller som har som mål å muliggjøre alltid på intelligente agenter på tvers av bedriftsservere og lokale edge-enheter. Flaggskipet Nemotron 3.5 Super VL er en modell med 120 milliarder parametere optimalisert for bedrifter, og tilbyr en balanse mellom effektivitet og nøyaktighet i instruksjonsfølging og verktøybruk. Til tross for at den har færre parametere enn Nvidias større Nemotron 3 Ultra-modell, leverer Super VL sammenlignbar ytelse innen domener som dokumentintelligens, finansiell regnskap, vitenskapelige eksperimenter, medisinsk kravbehandling og cybersikkerhetsmotstand.

Som et supplement til Super VL introduserte Nvidia to mer kompakte Bolt-modeller designet for AI-agenter som kan kjøre lokalt på Nvidia-drevne PC-er og arbeidsstasjoner utstyrt med RTX Spark-brikken og DGX Spark-systemene. Bolt 74B-A9B 24GB-modellen balanserer hastighet og resonnering for oppgaver som flerstegsresonnering, verktøyinnkallelse og nettlesing, mens den mindre Bolt E4B 4GB-modellen er tilpasset konversasjonsagenter. Disse modellene har som mål å støtte personvernbevisste brukere og organisasjoner ved å muliggjøre AI-arbeidsmengder uten å sende data til skyen.

Nvidia legger vekt på modellens åpne natur, som tillater bedrifter å ettertrene Super VL på proprietære data og distribuere modellene i egen infrastruktur, noe som gir større kontroll, sikkerhet og personvern enn lukkede, proprietære AI-modeller. Denne strategien samsvarer med en bredere industriell trend som favoriserer tilpassbare AI-distribusjoner i bedriftsdatasentre.

Ytelsespåstander sier at Super VL fullfører agentoppgaver opptil fem ganger raskere enn konkurrerende modeller fra Anthropic og OpenAI, med Nvidia som nevner partnerskap med industrispillere som Skydance, EY, Ramp, CrowdStrike, Perplexity og Salesforce som har tatt i bruk eller tilpasset Super VL for spesifikke arbeidsflyter.

Nemotron-familien inkluderer nå de nylig utgitte Lightning- og Ultra-modellene, som dekker høy gjennomstrømming og avansert resonneringsbehov, mens de nye Super VL- og Bolt-modellene utvider produktporteføljen til effektive, edge-fokuserte AI-løsninger.

Alle Nemotron 3.5-modeller støtter multimodale innganger, og forstår tekst kombinert med visuell informasjon som diagrammer, tabeller og dokumenter, noe som muliggjør kontinuerlig kontekstbevaring over komplekse arbeidsflyter uten behov for flere AI-systemer. Modellene er åpne vekt, med treningsdatasett og oppskrifter offentlig tilgjengelig, noe som legger til rette for omfattende tilpasning via Nvidias NeMo-verktøy.

De åpne modellene er tilgjengelige via plattformer som Hugging Face, Open Router og ModelScope, og integreres med Nvidias maskinvarestakk, inkludert DGX Spark, DGX Station, GeForce RTX-systemer og Nvidia Jetson for edge-applikasjoner. Bolt 74B-A9B er allerede tilgjengelig, med Bolt E4B planlagt utgitt senere denne måneden.

Nvidia har som mål å støtte et bredt spekter av AI-agentdistribusjoner, fra storskala bedriftsservere til forbrukernivå-PC-er, og forbedre både kapasitet og distribuerbarhet uten å gå på bekostning av datakontroll eller brukervennlighet.