Nvidia представила новые модели Open-Weight для корпоративных и локальных AI-агентов

Image: Nemotron 3.5 Super VL delivers frontier-level intelligence in its class for high-volume agentic workflows. · Source

Nvidia представила модели Nemotron 3.5 Super VL и Bolt — открытые модели ИИ для корпоративных дата-центров и локальных ПК, обещающие ускоренное выполнение задач и решения с акцентом на конфиденциальность.

Компания Nvidia объявила о выпуске новых открытых моделей ИИ, предназначенных для обеспечения постоянной работы интеллектуальных агентов на корпоративных серверах и локальных периферийных устройствах. Флагманская модель Nemotron 3.5 Super VL содержит 120 миллиардов параметров, оптимизирована для предприятий и предлагает баланс между эффективностью и точностью в задачах следования инструкциям и использовании инструментов. Несмотря на меньший объем параметров по сравнению с более крупной моделью Nvidia Nemotron 3 Ultra, Super VL демонстрирует сопоставимую производительность в таких областях, как интеллектуальная обработка документов, финансовый учет, научные эксперименты, обработка медицинских претензий и устойчивость к киберугрозам.

В дополнение к Super VL, Nvidia представила две более компактные модели Bolt, разработанные для локальных AI-агентов, которые могут работать непосредственно на ПК и рабочих станциях с чипом RTX Spark и системах DGX Spark. Модель Bolt 74B-A9B 24GB обеспечивает баланс между скоростью и способностью к рассуждениям для таких задач, как многошаговое рассуждение, запуск инструментов и веб-серфинг, а меньшая модель Bolt E4B 4GB ориентирована на разговорных агентов. Эти модели призваны поддерживать пользователей и организации, ориентированные на конфиденциальность, позволяя выполнять рабочие нагрузки ИИ без отправки данных в облако.

Nvidia подчеркивает открытый характер моделей, позволяя предприятиям дообучать Super VL на собственных данных и разворачивать модели в собственной инфраструктуре, что обеспечивает больший контроль, безопасность и конфиденциальность по сравнению с закрытыми проприетарными моделями ИИ. Эта стратегия соответствует более широкой тенденции в отрасли к настраиваемым развёртываниям ИИ в корпоративных дата-центрах.

Утверждается, что Super VL выполняет агентские задачи до пяти раз быстрее, чем конкурирующие модели от Anthropic и OpenAI. Nvidia указывает на партнёрства с такими компаниями, как Skydance, EY, Ramp, CrowdStrike, Perplexity и Salesforce, которые приняли или адаптировали Super VL для конкретных рабочих процессов.

Семейство Nemotron теперь включает недавно выпущенные модели Lightning и Ultra, охватывающие потребности в высокопропускной способности и продвинутом рассуждении, в то время как новые модели Super VL и Bolt расширяют линейку за счет эффективных решений для периферийных AI.

Все модели Nemotron 3.5 поддерживают мультимодальные входные данные, сочетая текст с визуальной информацией, такой как диаграммы, таблицы и документы, что позволяет сохранять контекст в сложных рабочих процессах без необходимости использования нескольких AI-систем. Модели имеют открытые веса, обучающие датасеты и рецепты доступны публично, что облегчает широкую настройку через инструментарий Nvidia NeMo.

Открытые модели доступны через платформы Hugging Face, Open Router и ModelScope, а также интегрируются с аппаратным стеком Nvidia, включая DGX Spark, DGX Station, системы GeForce RTX и Nvidia Jetson для периферийных приложений. Bolt 74B-A9B уже доступна, модель Bolt E4B запланирована к выпуску в конце месяца.

Nvidia стремится поддержать разнообразные сценарии развёртывания AI-агентов — от крупных корпоративных серверов до потребительских ПК — повышая и возможности, и доступность решений без компромиссов в контроле над данными и конфиденциальности пользователей.