Чатбот AMIE от Google демонстрирует перспективы улучшения взаимодействия пациента и врача

Image: Google · Source

Исследование, опубликованное в журнале The Lancet, сообщает, что чатбот AI AMIE от Google может безопасно помогать в оценке состояния пациентов, помогая врачам подготовиться и потенциально улучшая качество ухода.

Google в сотрудничестве с Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) провела клиническое исследование, оценивающее AMIE — медицинского диагностического чатбота на базе ИИ, в условиях первичной медицинской помощи. Это исследование, опубликованное в престижном медицинском журнале The Lancet, представляет собой первую основную публикацию Google в этом издании и дает ранние обнадеживающие сведения о роли ИИ в здравоохранении.

В исследовании приняли участие 98 пациентов, которые взаимодействовали с AMIE перед посещениями скорой помощи. Во время этих взаимодействий наблюдающие врачи контролировали работу ИИ в реальном времени. Примечательно, что ни один из разговоров не потребовал прерывания согласно установленным критериям безопасности, что свидетельствует о способности AMIE безопасно работать в клинической среде.

Врачи отметили, что сводки, созданные ИИ, помогали им подготовиться к приему пациентов в 75% случаев и влияли на их клинический подход более чем в половине случаев. Кроме того, дифференциальные диагнозы AMIE совпадали с окончательными диагнозами врачей в 90% случаев, что указывает на высокий уровень диагностической точности.

Хотя исследование подчеркивает необходимость проведения более масштабных клинических испытаний систем ИИ, взаимодействующих непосредственно с пациентами, эти результаты выделяют потенциал ИИ для улучшения отношений пациент-врач и снижения части нагрузок на медицинских работников. Исследовательская команда Google считает эту работу важной вехой в расширении возможностей ИИ в науке и здравоохранении.

Полные детали исследования доступны в публикации The Lancet от 8 октября 2026 года, демонстрирующей прогресс в безопасной и эффективной интеграции технологий ИИ в клинические процессы.