Elektrinė augalų kompanija kuria dirbtinio intelekto modelį augalų elektros signalams versti

Vaizdas: Two men stand next to a large tree trunk with a sensor attached to it. · Šaltinis

Elektrinė augalų bendrovė sukūrė Bombadil – dirbtinio intelekto pagrindu veikiantį modelį, kuris interpretuoja elektros signalus augaluose, atskleisdamas jų poreikius, siekiant pagerinti žemės ūkio efektyvumą ir tvarumą.

Elektrinė augalų bendrovė, kurią įkūrė Justin Mast ir neuromokslininkas Lee von Kraus, naujoviškai tiria augalų komunikaciją per elektros signalus. Įkvėpta tyrimų, rodančių, kad augalai skleidžia subtilius elektros srovių impulsus, signalizuodami apie poreikius, tokius kaip apšvietimas, ši startuolė per pastaruosius trejus metus kūrė Bombadil – didelį kalbos modelį, išmokytą iššifruoti bioelektrinius signalus daugiau nei 125 augalų rūšių.

Technologija remiasi specializuotais jutikliais, pritvirtintais ant augalų nerūdijančio plieno varžtais, kurie įsiskverbia į kamieno sluoksnį ir fiksuoja mikrovoltų pokyčius augalų elektros aktyvume. Šie jutikliai, kainuojantys dešimtis dolerių, perduoda duomenis per mažo energijos suvartojimo belaidį tinklą į debesį, kur Bombadil apdoroja signalus ir pateikia praktinių įžvalgų augintojams. Pasak Masto, šis system gali optimizuoti laistymo ir tręšimo tvarką, galimai padidindamas derlių ir sumažindamas vandens suvartojimą 20% ar daugiau.

Tradicinės priemonės, tokios kaip dirvožemio zondai, rankiniai spektrometrai ir palydovinė vaizdinė medžiaga, suteikia netiesioginius ir dažnai atidėtus augalų sveikatos rodiklius, tačiau Elektrinė augalų bendrovė tvirtina, kad Bombadil realiu laiku interpretuoja vidinius augalų signalus, suteikdama daug tiesesnį ir tikslesnį suvokimą. Modelis yra apmokytas įvairių rūšių – nuo paparčių ir sekvojų iki pomidorų ir dalių – todėl jis yra išsamiausias biologinių elektros signalų interpretatorius iki šiol, o pažangių modelių, skirtų gyvūnams, nėra.

Elektrinė augalų bendrovė neseniai surinko 11,2 mln. JAV dolerių pradinį finansavimą, kurį vedė Onto Ventures ir Climactic, siekdama tobulinti jutiklių dislokaciją ir platformos vystymą. Nors startuolė neatskleidė savo pirmųjų klientų, šios technologijos pritaikymo galimybės žemės ūkyje ir miškų ūkyje yra labai perspektyvios – geresnė augalų stebėsena gali lemti efektyvesnį išteklių naudojimą ir didesnį produktyvumą.

Bendrasis įkūrėjas Mastas įžvelgia ateitį, kurioje žmonės ne tik klausosi augalų signalų per dirbtinį intelektą, bet ir užmezga dvigubą dialogą, tarsi „kalbėtųsi“ su augalais. Šiuo metu dėmesys sutelkiamas į klausymo galimybių gerinimą, kuris yra pirmas svarbus žingsnis šio tikslo link. Ši naujovė gali pakeisti augintojų supratimą ir reakciją į augalų poreikius, skatindama tvaresnę ir jautresnę auginimo praktiką.