Electric Plant opracowuje model AI do tłumaczenia sygnałów elektrycznych roślin

Image: Two men stand next to a large tree trunk with a sensor attached to it. · Source

Electric Plant stworzył Bombadil, model AI interpretujący sygnały elektryczne w roślinach, by ujawnić ich potrzeby, co ma na celu poprawę efektywności i zrównoważonego rozwoju rolnictwa.

Electric Plant, założony przez Justina Masta i neurobiologa Lee von Krausa, pioniersko podchodzi do zrozumienia komunikacji roślin poprzez sygnały elektryczne. Zainspirowani badaniami wykazującymi, że rośliny emitują subtelne prądy elektryczne do komunikowania potrzeb, takich jak ekspozycja na światło, startup przez ostatnie trzy lata rozwijał Bombadila – duży model językowy szkolony do odszyfrowywania tych bioelektrycznych sygnałów w ponad 125 gatunkach roślin.

Technologia opiera się na specjalistycznych czujnikach przymocowanych do roślin za pomocą śrub ze stali nierdzewnej penetrujących warstwę kambium, które wykrywają mikrowoltowe zmiany aktywności elektrycznej wewnątrz rośliny. Czujniki te, kosztujące dziesiątki dolarów sztuka, przesyłają dane przez sieć bezprzewodową o niskim poborze mocy do chmury, gdzie Bombadil przetwarza sygnały i dostarcza praktycznych wskazówek hodowcom. Według Masta system ten może optymalizować harmonogramy nawadniania i nawożenia, potencjalnie zwiększając plony przy jednoczesnym zmniejszeniu zużycia wody o 20% lub więcej.

Tradycyjne narzędzia, takie jak sondy glebowe, przenośne spektrometry czy zdjęcia satelitarne, oferują pośrednie i często opóźnione wskazania stanu roślin, lecz Electric Plant twierdzi, że interpretacja Bombadila w czasie rzeczywistym sygnałów wewnętrznych roślin zapewnia znacznie bardziej natychmiastowe i precyzyjne zrozumienie. Wszechstronne szkolenie modelu na gatunkach od paproci i sekwoi po pomidory i dalie czyni go dotąd najpełniejszym interpretatorem biologicznych sygnałów elektrycznych, gdyż brak jest porównywalnie zaawansowanych modeli ukierunkowanych na zwierzęta.

Electric Plant niedawno zabezpieczył 11,2 mln dolarów w rundzie seed prowadzonej przez Onto Ventures i Climactic, aby rozwinąć wdrażanie sensorów i platformę. Chociaż startup nie ujawnił swoich pierwszych klientów, zastosowania tej technologii są obiecujące dla rolnictwa i leśnictwa, gdzie lepszy monitoring roślin może prowadzić do bardziej efektywnego wykorzystania zasobów i wyższej produktywności.

Współzałożyciel Mast wyobraża sobie przyszłość, w której ludzie nie tylko słyszą sygnały roślin za pomocą AI, ale także prowadzą dwukierunkowy dialog, skutecznie „rozmawiając” z roślinami. Obecnie jednak nacisk kładziony jest na poprawę możliwości słuchania jako pierwszego ważnego kroku ku temu celowi. Ta innowacja może zrewolucjonizować sposób, w jaki hodowcy rozumieją i reagują na potrzeby roślin, sprzyjając bardziej zrównoważonym i responsywnym praktykom uprawy.