Electric Plant utvikler AI-modell for å oversette elektriske signaler fra planter

Bilde: Two men stand next to a large tree trunk with a sensor attached to it. · Kilde

Electric Plant har laget Bombadil, en AI-drevet modell som tolker elektriske signaler i planter for å avsløre deres behov, med mål om å forbedre landbrukets effektivitet og bærekraft.

Electric Plant, medgrunnlagt av Justin Mast og nevrovitenskapsmannen Lee von Kraus, er ledende innen en ny tilnærming til å forstå plantekommunikasjon gjennom elektriske signaler. Inspirert av forskning som viser at planter avgir subtile elektriske strømmer for å kommunisere behov som lys, har oppstartsselskapet i løpet av de siste tre årene utviklet Bombadil, en stor språkmodell trent for å tyde disse bioelektriske signalene i mer enn 125 plantearter.

Teknologien baserer seg på spesialiserte sensorer festet til planter med rustfrie stålskruer som penetrerer kambiumlaget og oppdager mikrovattendringer i plantens elektriske aktivitet. Disse sensorene, som koster titalls dollar hver, sender data over et lavstrømstrådløst nettverk til skyen, hvor Bombadil behandler signalene og gir handlingsrettede innsikter til dyrkere. Ifølge Mast kan dette systemet optimalisere vannings- og gjødslingsplaner, noe som potensielt kan øke avlingene samtidig som vannforbruket reduseres med 20 prosent eller mer.

Tradisjonelle verktøy som jordsonder, håndholdte spektrometre og satellittbilder gir indirekte og ofte forsinkede indikasjoner på plantehelse, men Electric Plant hevder at Bombadils sanntidsfortolkning av interne plantesignaler tilbyr en langt mer umiddelbar og presis forståelse. Modellens omfattende trening på arter fra bregner og redwoodtrær til tomater og dahliaer gjør den til den mest omfattende biologiske tolkeren av elektriske signaler til dags dato, uten sammenlignbare avanserte modeller rettet mot dyr.

Electric Plant har nylig sikret 11,2 millioner dollar i en seed-finansieringsrunde ledet av Onto Ventures og Climactic for å fremme sensorutplassering og plattformutvikling. Selv om oppstartsselskapet ikke har offentliggjort sine første kunder, er teknologiens anvendelser lovende for landbruk og skogbruk, hvor forbedret planteovervåkning kan føre til mer effektiv ressursbruk og høyere produktivitet.

Medgründer Mast forestiller seg en fremtid der mennesker ikke bare lytter til plantesignaler via AI, men også deltar i en toveis dialog, og i praksis "snakker" med planter. For øyeblikket er fokuset på å forbedre lytteevnen som et første kritisk skritt mot dette målet. Denne innovasjonen kan forvandle hvordan dyrkere forstår og reagerer på plantenes behov, og fremme mer bærekraftige og responsive dyrkingsmetoder.