Eka Robotics øker verdsettelsen til 1,45 milliarder dollar med avansert fysisk AI-modell for robotmanipulasjon

Bilde: TechCrunch · Kilde

Eka Robotics har utviklet en robotarm med en ny AI-modell basert på syn-kraft-aksjon, som oppnår overmenneskelig objekthåndtering og har hentet 150 millioner dollar med en verdsettelse på 1,45 milliarder dollar. Dens kraft-sensitiv gripeevne muliggjør jevn, menneskelignende håndtering av objekter og imponerer robotikkeksperter.

Til tross for tiår med innovasjon og milliarder investert, har roboter slitt med å dyktig gripe og manipulere et bredt spekter av objekter. Eka Robotics, en oppstartsbedrift grunnlagt av MIT-professor Pulkit Agrawal og tidligere Google DeepMind-forsker Tuomas Haarnoja, sikter på å endre dette med en banebrytende tilnærming som integrerer fysiske krefter i robotisk AI.

Den 20. oktober 2026 kunngjorde Eka en Series A-finansieringsrunde på 150 millioner dollar ledet av a16z og F-Prime, verdsettende selskapet til 1,45 milliarder dollar. Selskapet demonstrerte en robotarm utstyrt med et kraft-sensitivt gripeverktøy og en ny dyp læringsarkitektur som benytter en syn-kraft-aksjonsmodell i stedet for den typiske syn-språk-aksjonsmodellen. Denne tilnærmingen gjør at roboten kan oppfatte og reagere på fysiske krefter, noe som muliggjør delikat, men rask manipulering.

Robotikkforskere har rost Ekas teknologi som et gjennombrudd. Kris Hauser fra University of Illinois Urbana-Champaign beskrev robotens evner som en «wow-faktor», og fremhevet dens evne til å tilpasse seg mange objekter uten ny trening. En anonym ekspert fra et ledende robotikklaboratorium sammenlignet opplevelsen av å se Ekas robot i aksjon med det følelsesmessige milepælsøyeblikket da roboter oppnådde pålitelig bevegelse med bein for et tiår siden.

Ekas robot kan plukke opp omtrent 1 500 forskjellige objekter med en vekt på opptil 1 kilogram hver per time, noe som overgår det gjennomsnittlige mennesketallet på 600 objekter i samme tidsrom, og med en pålitelighet på over 95 %. Den jevne og raske bevegelsen drives av et forsterkningslæringssystem som er grundig trent i fysikksimuleringer, noe som lar modellen oppleve virtuelle interaksjonsscenarier i stor skala.

Robotens gripeverktøydesign inkluderer økt fleksibilitet og flere kraftsensorer, slik at den forsiktig kan gripe skjøre gjenstander som bringebær uten skade. Denne taktile sensitiviteten adresserer den lenge stående utfordringen innen robotikk om å krysse den såkalte «siste millimeteren» — den presise, delikate fysiske manipulasjonen som kreves i øyeblikket for kontakt.

I motsetning til tilnærminger som er avhengige av menneskelige demonstrasjoner eller store videodatasett, gjør Ekas bruk av simulering-basert forsterkningslæring at roboten kan overgå demonstrerte prestasjoner og håndtere mange oppgaver autonomt. Grunnleggerne understreker at denne grunnleggende fysiske interaksjonsfokuseringen kompletterer høyere nivå AI-planleggingssystemer, som bestemmer hvilke oppgaver som skal utføres, men er avhengige av nøyaktig manipulering for å utføre dem effektivt.

For øyeblikket gjennomfører Eka konfidensielle pilotprogrammer med industripartnere for plukk-og-plasserings- og wirehåndteringsoppgaver. Selv om det er lovende, advarer bransjeeksperter om at teknologien må bevise seg som pålitelig og holdbar i faktiske fabrikkmiljøer over lengre tid for å oppnå kommersiell suksess. Selskapet bemerker at maskinvaren er kostnadseffektiv (under 1 000 dollar per griper) og klassifisert for 5 millioner sykluser, med mål om å nå 20 millioner for å møte industrielle standarder.

Eka Robotics sin fysiske AI representerer et betydelig fremskritt mot allsidige roboter som kan gjennomføre kompleks, delikat manipulering. Ved å kombinere kraftbevisst sanser med avansert forsterkningslæring kan dette omdefinere robotisk fingerferdighet for produksjons- og logistikkapplikasjoner i nær fremtid.