Eka Robotics Eleva su Valoración a 1.450 Millones de Dólares con un Avanzado Modelo de IA Física para Manipulación Robótica

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Eka Robotics ha desarrollado un brazo robótico usando un novedoso modelo de IA visión-fuerza-acción, alcanzando una manipulación de objetos superior a la humana y recaudando 150 millones de dólares con una valoración de 1.450 millones. Su pinza sensible a la fuerza permite una manipulación suave y humana, sorprendiendo a expertos en robótica.

A pesar de décadas de innovación e inversiones multimillonarias, los robots han tenido dificultades para agarrar y manipular hábilmente una amplia variedad de objetos. Eka Robotics, una startup fundada por el profesor del MIT Pulkit Agrawal y el exinvestigador de Google DeepMind Tuomas Haarnoja, busca cambiar eso con un enfoque pionero que integra fuerzas físicas en la inteligencia artificial robótica.

El 20 de octubre de 2026, Eka anunció una ronda de financiación Serie A de 150 millones de dólares liderada por a16z y F-Prime, valorando la empresa en 1.450 millones. La compañía demostró un brazo robótico equipado con una pinza sensible a la fuerza y una novedosa arquitectura de aprendizaje profundo que utiliza un modelo visión-fuerza-acción en lugar del típico modelo visión-lenguaje-acción. Este enfoque permite que el robot perciba y reaccione a fuerzas físicas, permitiendo una manipulación delicada pero rápida.

Los expertos en robótica han elogiado la tecnología de Eka como un avance. Kris Hauser de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign describió las capacidades del robot como un "factor wow", destacando su habilidad para adaptarse a numerosos objetos sin necesidad de reentrenamiento. Un experto anónimo de un laboratorio líder en robótica comparó observar en acción al robot de Eka con el hito emocional cuando los robots lograron por primera vez una locomoción confiable con patas hace una década.

El robot de Eka puede levantar alrededor de 1.500 objetos diferentes, cada uno con un peso de hasta 1 kilogramo, por hora, superando la tasa humana promedio de 600 objetos en el mismo período y con una fiabilidad superior al 95%. El movimiento suave y rápido es impulsado por un sistema de aprendizaje por refuerzo entrenado extensivamente en simulaciones físicas, lo que permite que el modelo experimente escenarios virtuales de interacción a gran escala.

El diseño de la pinza del robot incorpora una flexibilidad mejorada y múltiples sensores de fuerza, permitiéndole agarrar suavemente objetos frágiles como una frambuesa sin dañarlos. Esta sensibilidad táctil aborda el desafío histórico en robótica de salvar el llamado "último milímetro" — la manipulación física precisa y delicada necesaria en el momento del contacto.

A diferencia de los enfoques basados en demostraciones humanas o grandes conjuntos de videos, el uso del aprendizaje por refuerzo impulsado por simulación de Eka permite que el robot supere rendimientos demostrados y realice muchas tareas de forma autónoma. Los fundadores de la compañía enfatizan que este enfoque físico de abajo hacia arriba complementa los sistemas de planificación de inteligencia artificial de alto nivel, que deciden qué tareas realizar pero dependen de una manipulación precisa para ejecutarlas eficazmente.

Actualmente, Eka está llevando a cabo programas piloto confidenciales con socios industriales para tareas de recogida y colocación y manejo de cables. Aunque prometedora, la comunidad industrial advierte que la tecnología debe demostrar ser confiable y durable en pisos de fábrica reales durante períodos prolongados para alcanzar éxito comercial. La compañía señala que su hardware es rentable (menos de 1.000 dólares por pinza) y está calificado para 5 millones de ciclos, con la meta de llegar a 20 millones para cumplir con los estándares industriales.

La IA física de Eka Robotics representa un avance significativo hacia robots de propósito general capaces de manipulaciones complejas y delicadas. Al combinar el sentido de la fuerza con un aprendizaje por refuerzo avanzado, podría redefinir la destreza robótica para aplicaciones en manufactura y logística en un futuro cercano.