Eka Robotics Podnosi Wyceny do 1,45 Mld USD dzięki Zaawansowanemu Fizycznemu Modelowi AI dla Manipulacji Robotycznej

Image: TechCrunch · Source

Eka Robotics opracowała ramię robota wykorzystujące nowatorski model AI oparty na wzroku, sile i działaniu, osiągając ponadludzką manipulację przedmiotami. Firma zebrała 150 mln USD, osiągając wycenę 1,45 mld USD. Czujnik siły w uchwycie pozwala na płynną, przypominającą ludzką obsługę obiektów, imponując ekspertom robotyki.

Pomimo dziesięcioleci innowacji i zainwestowanych miliardów dolarów, roboty miały trudności z umiejętnym chwytaniem i manipulacją szeroką gamą przedmiotów. Eka Robotics, startup założony przez profesora MIT Pulkit Agrawal oraz byłego badacza Google DeepMind Tuomasa Haarnoję, dąży do zmiany tego stanu rzeczy dzięki pionierskiemu podejściu integrującemu siły fizyczne z AI robotów.

20 października 2026 roku Eka ogłosiła rundę finansowania serii A na poziomie 150 milionów dolarów, prowadzoną przez a16z oraz F-Prime, wyceniając firmę na 1,45 miliarda dolarów. Firma zaprezentowała ramię robota wyposażone w czujnik siły oraz nowatorską architekturę głębokiego uczenia wykorzystującą model vision-force-action zamiast typowego vision-language-action. Podejście to pozwala robotowi postrzegać i reagować na siły fizyczne, umożliwiając delikatną, a jednocześnie szybką manipulację.

Robotycy chwalili technologię Eki jako przełomową. Kris Hauser z Uniwersytetu Illinois w Urbana-Champaign opisał możliwości robota jako posiadające „czynnik wow”, podkreślając jego zdolność adaptacji do licznych przedmiotów bez konieczności ponownego trenowania. Anonimowy ekspert z wiodącego laboratorium robotyki porównał obserwację robota Eki do emocjonalnego przełomu, jaki nastał, gdy roboty po raz pierwszy osiągnęły niezawodną lokomocję na nogach dekadę wcześniej.

Robot Eki potrafi podnieść około 1500 różnych przedmiotów ważących do 1 kilograma każdy w ciągu godziny, przewyższając średnią ludzką wydajność 600 przedmiotów w tym samym czasie z ponad 95% niezawodnością. Płynny i szybki ruch jest napędzany przez system uczenia przez wzmacnianie, intensywnie trenowany w symulacjach fizyki, co pozwala modelowi doświadczać wirtualnych scenariuszy interakcji na dużą skalę.

Projekt chwytaka robota obejmuje zwiększoną elastyczność i wiele czujników siły, co pozwala na delikatne chwycenie kruchych przedmiotów, takich jak malina, bez ich uszkodzenia. Ta wrażliwość dotykowa rozwiązuje długoletni problem robotyki, jakim jest tzw. „ostatni milimetr” — precyzyjna, delikatna manipulacja fizyczna w momencie kontaktu.

W przeciwieństwie do podejść opartych na demonstracjach ludzkich czy dużych zbiorach wideo, zastosowanie uczenia przez wzmacnianie napędzanego symulacją pozwala robotowi przewyższać prezentowane wyniki i samodzielnie wykonywać wiele zadań. Założyciele firmy podkreślają, że to oddolne skupienie na interakcji fizycznej uzupełnia wyższe systemy planowania AI, które decydują o zadaniach do wykonania, ale polegają na precyzyjnej manipulacji do efektywnej realizacji.

Obecnie Eka prowadzi poufne programy pilotażowe z partnerami przemysłowymi w zadaniach typu pick-and-place oraz obsługi przewodów. Mimo obiecujących rezultatów, eksperci branżowi ostrzegają, że technologia musi udowodnić swoją niezawodność i trwałość na rzeczywistych halach fabrycznych przez dłuższy czas, aby odnieść komercyjny sukces. Firma podkreśla, że jej sprzęt jest kosztowo efektywny (poniżej 1000 USD za chwytak) i zaprojektowany na 5 milionów cykli, z celem osiągnięcia 20 milionów, by spełnić standardy przemysłowe.

Fizyczne AI firmy Eka Robotics to znaczący krok w kierunku uniwersalnych robotów zdolnych do skomplikowanej, delikatnej manipulacji. Łącząc czujność siłową z zaawansowanym uczeniem przez wzmacnianie, może to w niedalekiej przyszłości zrewolucjonizować zręczność robotów w zastosowaniach produkcyjnych i logistycznych.