VC Amulya Vishwanath widzi fizyczną AI w jej podstawowej 'erze LEGO' przed przełomem w robotyce

Image: TechCrunch · Source

Amulya Vishwanath, były marketer Nvidia, obecnie VC, opisuje fizyczną AI jako znajdującą się w fazie podstawowej, podobnej do wczesnych dni internetu, gdzie tworzone są teraz bloki konstrukcyjne robotyki dla przyszłych przełomów.

Amulya Vishwanath, założycielka i partner zarządzający Techable Ventures, rozmawiała z TechCrunch o rozwoju fizycznej AI, czyli integracji sztucznej inteligencji z namacalnymi systemami robotycznymi. Posiadając w tle prawie siedem lat pracy w Nvidia oraz doświadczenie w inżynierii i marketingu w spółkach przejętych przez branżowe giganty takie jak Intel i Molex, Vishwanath wnosi szerokie doświadczenie do tej wschodzącej dziedziny.

Vishwanath porównuje dzisiejszą fizyczną AI do wczesnej ery internetu, a nawet rewolucji przemysłowej, nazywając ją "erą LEGO" branży. Wyjaśnia, że obecnie robotyka koncentruje się na tworzeniu podstawowych komponentów, takich jak robotyczne dłonie i siłowniki — podstawowe elementy, które mogą być łączone w bardziej złożone, wszechstronne roboty, podobnie jak składanie klocków LEGO.

Zauważa, że rozwijane są zarówno roboty ogólnego przeznaczenia, jak i wyspecjalizowane, a postępy będą się nasilać w miarę jak innowacje zyskują na spójności. Ten etap, według niej, jest kluczowy dla skalowania innowacji w robotyce: "W tej chwili prowadzone są prace nad wieloma podstawowymi elementami oprogramowania i konstrukcji robotów, które są obecnie przemyślane na nowo, i to jest niezwykle ważne, aby innowacje mogły się rozwijać."

Pozyskiwanie talentów pozostaje kluczowym czynnikiem postępu, a Vishwanath podkreśla konkurencję ze strony dużych firm AI takich jak Anthropic i Nvidia o wykwalifikowanych specjalistów. Techable Ventures wykorzystuje silne kontakty branżowe Vishwanath, aby pomóc startupom w łączeniu się z najlepszymi talentami i utrzymaniu konkurencyjności.

Według niej zdobywanie talentów oraz dalsze tworzenie podstawowych elementów robotów torują drogę do tego, co branża nazywa "momentem ChatGPT dla robotyki", czyli chwili, gdy fizyczne systemy napędzane AI osiągną przełomowe możliwości. Do tego czasu sektor jest w fazie składania i dopracowywania kluczowych technologicznych elementów, które napędzą tę przyszłość.