VC Amulya Vishwanath ser fysisk AI i dess grundläggande 'LEGO-era' före robotikens genombrott

Bild: TechCrunch · Källa

Amulya Vishwanath, tidigare marknadsförare på Nvidia och numera riskkapitalist, beskriver fysisk AI som i en grundläggande fas likt internet under dess tidiga år, där byggstenarna för robotik nu formas inför framtida genombrott.

Amulya Vishwanath, grundare och managing partner på Techable Ventures, talade med TechCrunch om det utvecklande tillståndet för fysisk AI, integrationen av artificiell intelligens i påtagliga robotsystem. Med en bakgrund som inkluderar nära sju år på Nvidia samt roller inom teknik och marknadsföring på företag som köpts upp av industrijättar som Intel och Molex, tillför Vishwanath omfattande erfarenhet till detta framväxande område.

Vishwanath jämför dagens fysiska AI med den tidiga internetepoken och även industriella revolutionen, och kallar det för branschens "LEGO-era." Hon förklarar att robotiken för närvarande fokuserar på att skapa grundläggande komponenter såsom robotiska händer och ställdon – grundläggande byggstenar som så småningom kan kombineras till komplexa, mångsidiga robotar likt att sätta ihop LEGO-bitars.

Hon påpekar att både allmänna och specialiserade robotar utvecklas, med fortsatta framsteg väntade i takt med att innovationer sammanfogas över tid. Detta stadium, säger hon, är avgörande för att skala robotikens innovation: "Det finns många grundläggande mjukvaror och byggstenar för robotik som nu omprövas medan vi talar, och det är otroligt viktigt för att innovation ska kunna skalas upp."

Talanganskaffning förblir en kritisk faktor för fältets framsteg, och Vishwanath lyfter fram konkurrensen från stora AI-företag som Anthropic och Nvidia om skickliga yrkespersoner. Techable Ventures utnyttjar Vishwanaths starka branschnätverk för att hjälpa startups att knyta kontakt med toppkompetens för att förbli konkurrenskraftiga.

Enligt henne banar rekrytering av talang och fortsatt byggande av grundläggande robotikkomponenter väg för vad branschen ser fram emot som "ChatGPT-ögonblicket för robotik," där AI-drivna fysika system uppnår omvälvande förmågor. Fram till dess befinner sig sektorn i en fas av att montera och finslipa de grundläggande teknologiska bitarna som kommer att driva den framtiden.