Electric Plant utvecklar AI-modell för att översätta elektriska signaler från växter

Bild: Two men stand next to a large tree trunk with a sensor attached to it. · Källa

Electric Plant har skapat Bombadil, en AI-driven modell som tolkar elektriska signaler i växter för att avslöja deras behov, med målet att förbättra jordbrukets effektivitet och hållbarhet.

Electric Plant, medgrundat av Justin Mast och neuroforskaren Lee von Kraus, är banbrytande inom en ny metod för att förstå växters kommunikation genom elektriska signaler. Inspirerade av forskning som visar att växter sänder ut subtila elektriska strömmar för att kommunicera behov som ljus, har startupen under de senaste tre åren utvecklat Bombadil, en stor språkmodell tränad för att dechiffrera dessa bioelektriska signaler i mer än 125 växtarter.

Teknologin bygger på specialiserade sensorer som fästs på växter med rostfria stålskruvar som tränger in i kambiumlagret och upptäcker mikrovattförändringar i växtens elektriska aktivitet. Dessa sensorer, som kostar tiotals dollar styck, skickar data via ett lågströms trådlöst nätverk till molnet där Bombadil bearbetar signalerna och ger handlingsbara insikter till odlarna. Enligt Mast kan detta system optimera bevattnings- och gödningsscheman, vilket potentiellt ökar skördeutbytet samtidigt som vattenanvändningen kan minska med 20 procent eller mer.

Traditionella verktyg som jordprover, handhållna spektrometrar och satellitbilder ger indirekta och ofta fördröjda indikationer på växters hälsa, men Electric Plant hävdar att Bombadils realtidsinterpretation av interna växtsignaler erbjuder en mycket omedelbar och precis förståelse. Modellens omfattande träning på arter från ormbunkar och redwoodträd till tomater och dahlior gör den till den mest omfattande biologiska elektriska signaltolkaren hittills, utan jämförbara avancerade modeller med djurfokus.

Electric Plant har nyligen säkrat 11,2 miljoner dollar i en seed-runda ledd av Onto Ventures och Climactic för att vidareutveckla sensorspridning och plattformsutveckling. Även om startupen inte har avslöjat sina första kunder, är teknikens tillämpningar lovande inom jordbruk och skogsbruk där förbättrad växtövervakning kan leda till effektivare resursanvändning och högre produktivitet.

Medgrundaren Mast ser en framtid där människor inte bara lyssnar på växtsignaler via AI utan också engagerar sig i en tvåvägskommunikation, i praktiken "talar" med växter. För närvarande ligger fokus på att förbättra lyssnarförmågan som ett första kritiskt steg mot detta mål. Denna innovation kan förändra hur odlare förstår och svarar på växters behov och därigenom främja mer hållbara och responsiva odlingsmetoder.