Electric Plant desarrolla modelo de IA para traducir señales eléctricas de las plantas

Image: Two men stand next to a large tree trunk with a sensor attached to it. · Source

Electric Plant ha creado Bombadil, un modelo impulsado por IA que interpreta las señales eléctricas en las plantas para revelar sus necesidades, con el objetivo de mejorar la eficiencia agrícola y la sostenibilidad.

Electric Plant, cofundada por Justin Mast y el neurocientífico Lee von Kraus, está pionera en un enfoque novedoso para entender la comunicación de las plantas a través de señales eléctricas. Inspirados por investigaciones que demuestran que las plantas emiten corrientes eléctricas sutiles para comunicar necesidades como la exposición a la luz, la startup ha dedicado los últimos tres años a desarrollar Bombadil, un modelo de lenguaje extenso entrenado para descifrar estas señales bioeléctricas en más de 125 especies de plantas.

La tecnología se basa en sensores especializados fijados a las plantas mediante tornillos de acero inoxidable que penetran la capa de cambium, detectando cambios de microvoltios en la actividad eléctrica dentro de la planta. Estos sensores, que cuestan decenas de dólares cada uno, transmiten datos a través de una red inalámbrica de bajo consumo hacia la nube, donde Bombadil procesa las señales y ofrece conocimientos prácticos a los cultivadores. Según Mast, este sistema puede optimizar los horarios de riego y fertilización, incrementando potencialmente el rendimiento de los cultivos mientras reduce el consumo de agua en un 20 % o más.

Herramientas tradicionales como sondas de suelo, espectrómetros portátiles e imágenes satelitales ofrecen indicios indirectos y con frecuencia retrasados sobre la salud de las plantas, pero Electric Plant sostiene que la interpretación en tiempo real de las señales internas que realiza Bombadil proporciona una comprensión mucho más inmediata y precisa. El entrenamiento diverso del modelo con especies que van desde helechos y secuoyas hasta tomates y dalias lo convierte en el intérprete más completo de señales eléctricas biológicas hasta la fecha, sin existencia de modelos comparables en animales con similar nivel de avance.

Electric Plant ha asegurado recientemente 11.2 millones de dólares en una ronda de financiación semilla liderada por Onto Ventures y Climactic para avanzar en el despliegue de sensores y el desarrollo de la plataforma. Aunque la startup no ha revelado sus clientes iniciales, las aplicaciones de la tecnología son prometedoras para la agricultura y la silvicultura, donde una mejor monitorización de plantas puede conducir a un uso más eficiente de los recursos y a una mayor productividad.

El cofundador Mast imagina un futuro en el que los humanos no solo escuchen las señales de las plantas a través de la IA sino que también participen en un diálogo bidireccional, "hablando" efectivamente con las plantas. Actualmente, el enfoque sigue siendo mejorar la capacidad de escucha como un primer paso crítico hacia este objetivo. Esta innovación podría transformar la forma en que los cultivadores entienden y responden a las necesidades de las plantas, fomentando prácticas de cultivo más sostenibles y responsivas.