Electric Plant izstrādā mākslīgā intelekta modeli, lai tulkotu elektriskos signālus no augiem

Attēls: Two men stand next to a large tree trunk with a sensor attached to it. · Avots

Electric Plant izveidojis Bombadil – mākslīgā intelekta modeli, kas interpretē augu elektriskos signālus, atklājot to vajadzības, lai uzlabotu lauksaimniecības efektivitāti un ilgtspējību.

Electric Plant, ko kopīgi dibinājuši Džastins Masts un neirologs Lī fon Krauss, ievieš jaunu pieeju augu komunikācijas izpratnei, balstoties uz to elektriskajiem signāliem. Iedvesmojoties no pētījumiem, kas pierāda, ka augi izstaro smalkus elektriskos strāvas impulsi, lai sazinātos par vajadzībām, piemēram, gaismas daudzumu, šis jaunuzņēmums pēdējos trīs gadus izstrādājis Bombadil – lielu valodas modeli, kas apmācīts atšifrēt šos bioelektriskos signālus vairāk nekā 125 augu sugām.

Tehnoloģija balstās uz specializētām sensoriem, kas piestiprināti pie augiem ar nerūsējošā tērauda skrūvēm, kas iespiežas kambija slānī, tādējādi uztverot mikrovoltu izmaiņas augu elektriskajā aktivitātē. Šie sensori, kuru izmaksas ir dažus desmitus dolāru katrs, pārraida datus caur zemas enerģijas bezvadu tīklu uz mākoņdatošanas platformu, kur Bombadil apstrādā signālus un sniedz praktiskus ieteikumus audzētājiem. Masta teiktajā, šī sistēma var optimizēt laistīšanas un mēslošanas grafikus, potenciāli palielinot ražas un samazinot ūdens patēriņu par 20% vai vairāk.

Tradicionālie rīki, piemēram, augsnes zondes, roku spektrometri un satelītattēli, sniedz netiešas un bieži novēlotas norādes par augu veselību, bet Electric Plant apgalvo, ka Bombadila reāllaika interpretācija par augu iekšējiem signāliem nodrošina daudz ātrāku un precīzāku izpratni. Modeļa daudzveidīgā apmācība no papardēm un sarkankokiem līdz tomātiem un dahlijām padara to par visaptverošāko bioloģisko elektrisko signālu tulkotāju līdz šim, jo līdzvērtīgi attīstīti modeļi dzīvniekiem nepastāv.

Electric Plant nesen piesaistījis 11,2 miljonus dolāru agrīnas stadijas finansējumu, ko vada Onto Ventures un Climactic, lai veicinātu sensoru izvietošanu un platformas attīstību. Lai arī jaunuzņēmums nav atklājis sākotnējos klientus, tehnoloģijas pielietojums lauksaimniecībā un mežsaimniecībā sola uzlabotu augu uzraudzību, kas ved pie efektīvākas resursu izmantošanas un augstākas ražības.

Dibinātājs Masts paredz nākotni, kurā cilvēki ne tikai klausās augu signālus, izmantojot mākslīgo intelektu, bet arī veido divvirzienu dialogu, efektīvi „runājot“ ar augiem. Pašlaik uzmanība pievērsta klausīšanās spējas uzlabošanai kā pirmajam kritiskajam solim ceļā uz šo mērķi. Šī inovācija varētu mainīt veidu, kā audzētāji saprot un reaģē uz augu vajadzībām, veicinot ilgtspējīgāku un jūtīgāku audzēšanas praksi.