NVIDIA dod attīstītājiem iespēju veidot uzlabotas simulācijas, izmantojot Frontier AI aģentus un Omniverse bibliotēkas

Attēls: Illustrative image · Amusements.global · CC BY-SA 4.0 · Avots

NVIDIA demonstrē, kā izstrādātāji apvieno frontier mākslīgā intelekta modeļus, piemēram, GPT-6 Astra, ar Omniverse bibliotēkām, lai radītu sarežģītas simulācijas, veicinot robotiku, autonomās transportlīdzekļus, digitālos dvīņus un citus ar dabiskās valodas AI vadību.

NVIDIA izceļ inovatīvus frontier mākslīgā intelekta modeļu integrācijas izmantošanas veidus savā Omniverse bibliotēku vidē simulāciju izstrādē. Izstrādātāji vada AI aģentus, piemēram, GPT-6 Astra, izmantojot dabiskās valodas komandas, lai apvienotu resursus, sasaistītu fizikas dzinējus, renderēšanas moduļus un sensoru simulācijas, radot pilnvērtīgas simulācijas lietotnes. Šī pieeja vienkāršo vidi, kur testēt robotiku, autonomo braukšanu, digitālo dvīņu validāciju un kosmosa modelēšanu.

Galvenie demonstrācijas projekti atklāj šīs tehnoloģijas plašumu. Noliktavu automatizācijas sagatavošanai tika izveidota humanoīda robota simulācija ar pirmās un trešās personas skatiem, kur Astra koordinēja fiziku (izmantojot ovphysx), renderēšanu (ovrtx), skatu pārvaldību (ovstage) un lietotāja interfeisus (ovui). Autonomo transportlīdzekļu simulācijas darba plūsmas, piemēram, Sanfrancisko Market Street vidē, tika radītas sensoru un braukšanas modeļu pārbaudei, pakāpeniski integrējot resursus un testējot vides mainīgumu.

Lai uzlabotu digitālos dvīņus, AI aģenti salīdzināja simulēto sensoru datus ar reālās pasaules kameru un lidara ierakstiem, pakāpeniski precizējot ainas precizitāti, modificējot OpenUSD resursus un pārbaudot rezultātus pret galvenajiem veiktspējas rādītājiem. Robotikas pētījumos simulācijas tika izmantotas sarežģītu kustību un izjaukšanas uzdevumu pārbaudei, apvienojot CAD modeļus, fizikas dzinējus un AI ģenerētus instrumentu dizainus.

Piemērā ietilpst Starptautiskās kosmosa stacijas OpenUSD modeļa salikšana, integrējot reāllaika telemetriju, renderējot un straumējot caur pārlūkprogrammu bāzētām lietotnēm, kuras pilnībā izstrādātas, izmantojot AI komandas. Līdzīgi stereo kameru uzņemti materiāli tika pārvērsti rediģējamās OpenUSD studijās interaktivitātes testēšanai, ļaujot detalizēti analizēt fizisko uzvedību.

Šīs ekosistēmas pamatā ir ovstage — augstas veiktspējas C un Python bibliotēka, kas nodrošina koplietojamu, ar GPU paātrinātu darblaika skatu datu bāzi, kas savietojama ar Omniverse bibliotēkām. Ovstage ļauj efektīvi manipulēt un koplietot USD skatu datus starp vairākiem simulācijas komponentiem bez liekas parsēšanas vai atmiņas patēriņa.

NVIDIA pieeja piedāvā jaudīgu darba plūsmu, kurā izstrādātāji vada AI aģentus, lai radītu, uzlabotu un validētu visaptverošas simulācijas lietojumprogrammas, izmantojot progresīvas fizikas, renderēšanas un sensoru simulācijas iespējas ar vienmērīgu integrāciju. Šī frontier AI kodēšanas modeļu un Omniverse bibliotēku apvienošana iezīmē būtisku soli simulāciju efektivitātē un sarežģītībā, atbalstot robotikas, autonomo transportlīdzekļu, digitālo dvīņu un citu jomu pētniecību un attīstību.