VC Amulya Vishwanath ser fysisk AI i sin grunnleggende 'LEGO-epoke' før robotikk-gjennombrudd

Bilde: TechCrunch · Kilde

Amulya Vishwanath, tidligere markedsfører hos Nvidia og nå VC, beskriver fysisk AI som i en grunnleggende fase lik tidlig internett, der byggeklosser for robotikk dannes for fremtidige gjennombrudd.

Amulya Vishwanath, grunnlegger og managing partner i Techable Ventures, snakket med TechCrunch om den utviklende tilstanden for fysisk AI, integreringen av kunstig intelligens i håndfaste robotsystemer. Med en bakgrunn som inkluderer nesten sju år i Nvidia og roller innen ingeniørfag og markedsføring i selskaper som er oppkjøpt av industrigiganter som Intel og Molex, bringer Vishwanath omfattende erfaring til dette fremvoksende feltet.

Vishwanath sammenligner dagens fysiske AI med den tidlige internett-æraen og til og med den industrielle revolusjon, og kaller det industrien sin "LEGO-epoke." Hun forklarer at robotikk nå fokuserer på å lage grunnleggende komponenter som robotiske hender og aktuatorer – basale byggeklosser som til slutt kan settes sammen til komplekse, allsidige roboter på samme måte som man setter sammen LEGO-biter.

Hun bemerker at både allmennformål- og spesialiserte roboter er under utvikling, med forventede fremskritt ettersom innovasjoner smelter sammen over tid. Dette stadiet, sier hun, er avgjørende for å skalere robotikkinnovasjon: "Det finnes mange grunnleggende programvarer og byggeklosser for robotikk som nå blir revurdert mens vi snakker, og det er veldig viktig for at innovasjon skal kunne skaleres."

Talentanskaffelse forblir en kritisk faktor i feltets fremgang, og Vishwanath fremhever konkurransen fra store AI-selskaper som Anthropic og Nvidia om dyktige fagfolk. Techable Ventures utnytter Vishwanaths sterke industrinettverk for å hjelpe oppstartsbedrifter med å knytte kontakter med topp talent for å holde seg konkurransedyktige.

Ifølge henne legger sikring av talent og fortsatt bygging av grunnleggende robotikkelementer veien for det industrien forventer som "ChatGPT-øyeblikket for robotikk," hvor AI-drevne fysiske systemer oppnår transformative evner. Inntil da er sektoren i en fase med å sette sammen og raffinere kjerne-teknologibitene som vil drive den fremtiden.