Mākslīgā intelekta startaps Flapping Airplanes saņem 1 miljardu dolāru investīciju ar 6 miljardu dolāru vērtējumu efektīvākas modeļu apmācības attīstībai

Attēls: TechCrunch · Avots

Flapping Airplanes, gadu veca mākslīgā intelekta laboratorija, kas fokusējas uz datu izmantošanas efektīvākām apmācības metodēm, piesaistīja 1 miljardu dolāru Series A finansējumu, ko vadīja Index Ventures un Lux Capital, palielinot uzņēmuma vērtējumu līdz 6 miljardiem dolāru.

Flapping Airplanes, mākslīgā intelekta startaps, kas darbojas tikai gadu, ir piesaistījis ievērojamu uzmanību Silīcija ielejā ar savu inovatīvo pieeju mākslīgajam intelektam. Uzņēmums nesen noslēdza 1 miljardu dolāru Series A finansējuma kārtu, ko kopīgi vadīja ievērojamas riska kapitāla firmas Index Ventures un Lux Capital, kā rezultātā tā vērtējums sasniedza iespaidīgu 6 miljardus dolāru. Šī kārta sekoja mazāk nekā pirms gada piesaistītajiem 180 miljoniem dolāru seed finansējumam, kura laikā uzņēmuma vērtējums bija 1,5 miljardi dolāru.

Startapu dibināja Aidans Smits kopā ar brāļiem Ašeru un Benu Spektoriem. Smits ir bijušais Neuralink darbinieks un Thiel biedrs, savukārt Ašers un Bens Spektori ir Stanfordas Universitātes doktora grāda turētāji statistikā un datorzinātnē attiecīgi. Bens arī dibināja Prod, studentu vadošu startapu akseleratoru, kas tiek uzskatīts par ietekmīgu talantu izaugsmē Silīcija ielejā.

Flapping Airplanes galvenā tehnoloģija balstās uz to, ko dibinātāji sauc par “megakodola ietvaru”, kas spēj vienlaikus veikt vairākus uzdevumus — piemēram, modeļu apmācību, inferenču apkalpošanu un video spēļu spēlēšanu — vienā GPU kodolā. Šis dizains mērķē uz maksimālu GPU izmantošanu, pārklājot skaitļošanas intensīvus un atmiņā ierobežotus uzdevumus, ko viņi apgalvo ļauj atbloķēt neizmantotu mākslīgā intelekta veiktspējas potenciālu.

Startapa galvenais mērķis ir izstrādāt AI modeļus, kas prasa ievērojami mazāk datu, novēršot tradicionālo plašo interneta mēroga datu kopu izmantošanu. Dibinātāji uzskata, ka šī pieeja var būtiski samazināt apmācības un ekspluatācijas izmaksas, padarot AI modeļus pieejamākus un ekonomiskāk īstenojamus. Ašers Spektors sacīja TechCrunch, ka „modelis, kas ir miljons reižu datu efektīvāks, droši vien ir miljons reižu vieglāk ienest ekonomikā.”

Iepriekšējā kārtā piedalījās esošie investori kā Sequoia, GV un Kleiner Perkins, kā arī jauni līdzdalībnieki kā Valor, Atreides, A* un Nvidia. Ar šiem ievērojamajiem kapitāla resursiem Flapping Airplanes plāno paplašināt savu komandu un turpināt īstenot vīziju par AI apmācības efektivitātes pārveidošanu.

Šis finansējuma posms atspoguļo augošu investoru uzticību nākamās paaudzes mākslīgā intelekta pētījumiem, kas izaicina pašreizējos lielu datu apjomu paradigmas. Lai gan Flapping Airplanes patentētās tehnoloģijas pilnīgas detaļas tiek stingri slēptas, uzņēmums sevi pozicionē kā satricinošu "jauniešu AGI laboratoriju", kas cenšas pārdefinēt mūsdienu AI attīstību.