Amazon esitleb TorchNeuronit, et konkureerida Nvidia AI riistvara domineerimisega PyTorch toe abil

Pilt: TechCrunch · Allikas

Amazon Web Services tutvustas TorchNeuronit, arendusvahendit, mis võimaldab PyTorch-põhistel tehisintellekti rakendustel sujuvalt töötada nende Trainium AI kiibil, püüdes vähendada Nvidia tugevat positsiooni AI tarkvara ja riistvara ühilduvuses.

Amazon Web Services (AWS) on välja tulnud TorchNeuroniga, arendajatele mõeldud tööriistaga, mis lihtsustab PyTorch AI-rakenduste juurutamist nende omatoodetud Trainium AI kiibil. See samm on märkimisväärne strateegiline jõupingutus Amazonilt, et murda Nvidia kindlat positsiooni AI riistvaras, mida on tugevdanud Nvidia CUDA tarkvaraline ühilduvus PyTorchiga, mis on juhtiv avatud lähtekoodiga AI raamistik.

PyTorch, mille algselt arendas Facebook ja mida nüüd haldab Linuxi Sihtasutus, on aluseks umbes 85% AI rakendustest. Ajalooliselt on Nvidia arendanud sügavat integratsiooni PyTorchi ja oma CUDA platvormi vahel, luues tarkvara- ja riistvara ökosüsteemi, mis on paigutanud Nvidiat eelistatud valikuks AI arendajatele.

TorchNeuron võimaldab arendajatel käivitada AI mudeleid Trainiumil lihtsalt muutes ühe konfiguratsioonirea oma PyTorch rakenduses, ilma et peaks kirjutama koodi ümber. See lihtsus kasutajasõbralikkuses kasutab PyTorchi tuntust, hõlbustades sujuvamat üleminekut neile arendajatele, kes soovivad kasutusele võtta Amazoni AI riistvara.

Lisaks tehnilisele ühilduvusele rõhutab Amazon Trainiumi kasutamise eeliseid AWS pilveökosüsteemis. AWS positsioneerib ennast kui terviklikku platvormi, mis toetab AI idufirmasid prototüübist tootmiseni ilma sõltuvuseta spetsiaalsetest väliskompuutripakkujatest. Colin Brace, AWS Annapurna Labs tehnoloogia tarkvara asepresident, sõnul aitab see integreeritud lähenemine idufirmadel efektiivselt skaleerida ning kontrollida kulusid.

AWS väidab, et Trainium toetab nii AI mudelite koolitust kui ka ennustusi, parandades operatiivset majandust kogu AI töökoormuse elutsüklis. Näiteks AI häälrakendust pakkuv Deepgram on väidetavalt saavutanud Trainiumile üleminekuga 70% parema heli töötluse hinna kohta.

Veelgi enam, Amazon ei piirdu vaid Trainium platvormiga. Ettevõte panustab aktiivselt koodi peamisele PyTorch projektile, et eemaldada Nvidia-kesksed sõltuvused, eesmärgiga muuta PyTorch riistvaraliselt agnostilisemaks. See algatus püüab pakkuda laiemale arendajate kogukonnale suuremat valikuvabadust ja paindlikkust AI riistvara valimisel.

Kuigi see võib suurendada konkurentsi ja alandada takistusi alternatiivsete AI kiipide pakkujatele, jääb nähtavaks, kas sellised muudatused lisavad täiendavat keerukust või toovad lubatud eelised. Kui Amazoni strateegia õnnestub, võib see raputada Nvidia pikaajalist domineerimist, soodustades avatud ökosüsteemi, mis lahutab AI tarkvaraarenduse ühe müüja riistvaralukkudest.

Kokkuvõttes on Amazoni TorchNeuron ja selle panused PyTorchisse julge katse mitmekesistada AI riistvara valikuid ja anda arendajatele rohkem paindlikku, kulutõhusat pilvepõhist AI infrastruktuuri.