Preferred Networks i Tenstorrent opracują procesory AI zintegrowane z fotoniką w projekcie wspieranym przez NEDO

Image: Tenstorrent · Source

Preferred Networks i Tenstorrent zostały wybrane przez japońską organizację NEDO do wspólnego opracowania wysokowydajnych, energooszczędnych procesorów AI integrujących fotonikę i elektronikę. Projekt pięcioletni skupia się na zaawansowanych obciążeniach AI.

Preferred Networks, Inc. (PFN) oraz Tenstorrent USA, Inc. (Tenstorrent) ogłosiły swoje wspólne wybranie przez Japońską Organizację ds. Rozwoju Energii i Technologii Przemysłowych (NEDO) do projektu zatytułowanego "Projektowanie i rozwój xPU z wykorzystaniem technologii integracji fotonika-elektronika." Ta inicjatywa badawcza wpisuje się w program NEDO skoncentrowany na rozwoju infrastruktury dla systemów informacyjnych i komunikacyjnych post-5G oraz na rozwijaniu zaawansowanych technologii produkcji półprzewodników.

Współpraca ma na celu sprostać rosnącym wymaganiom obliczeniowym stawianym przez rozwijające się modele i obciążenia AI, które są coraz częściej wykorzystywane w różnych sektorach gospodarki. Poprzez opracowanie systemowej integracji procesorów AI wykorzystujących technologię integracji fotonika-elektronika oraz zaawansowane techniki pakowania, partnerzy mają nadzieję stworzyć sprzęt AI zapewniający zarówno wysoką wydajność, jak i efektywność energetyczną w zadaniach treningu i inferencji.

Planowany jako pięcioletni projekt badawczo-rozwojowy, przedsięwzięcie zakłada wyraźny podział obowiązków pomiędzy dwie firmy. Zarówno PFN, jak i Tenstorrent będą wspólnie rozwijać technologie integracji systemowej procesorów AI wykorzystujących podejście fotonika-elektronika. PFN skoncentruje się na tworzeniu chipletów AI z ultraszybką przepustowością pamięci, wspieraną przez technologie 3D stacking pamięci z wykorzystaniem nowoczesnych procesów półprzewodnikowych. Równolegle Tenstorrent opracuje chiplet CPU oparty na otwartej architekturze wspierającej obliczenia poufne.

Poza głównymi firmami, w projekcie uczestniczą także instytucje akademickie i badawcze, takie jak Uniwersytet Tokijski, Uniwersytet Kobe, Uniwersytet Toyo, Japońska Agencja ds. Nauk Morskich i Ziemskich oraz Japońska Agencja Energii Atomowej, które mają na celu rozwój specyficznych zastosowań, w tym naukowego AI oraz AI fizycznego. Tenstorrent Japan wspiera projektowanie chipletów CPU oraz rozwój oprogramowania umożliwiającego obliczenia poufne.

Preferred Networks, założona w 2014 roku i z siedzibą w Tokio, jest znana z pionierskich, zintegrowanych pionowo rozwiązań AI, obejmujących procesory AI, platformy chmurowe oraz modele generatywne AI. Tenstorrent, kierowany przez znanego architekta Jima Kellera, rozwija procesory i systemy AI oparte na architekturze RISC-V, działające globalnie i posiadające silne partnerstwa przemysłowe.

Projekt ten stanowi ważny krok w kierunku sprzętu AI nowej generacji, zoptymalizowanego pod kątem skalowania przyszłych obciążeń AI oraz nowych zastosowań AI, wspierany przez finansowanie rządowe mające na celu wzmocnienie japońskich zdolności technologicznych w dziedzinie półprzewodników i AI.