Preferred Networks og Tenstorrent skal utvikle fotonikk-integrerte AI-prosessorer i NEDO-støttet prosjekt

Bilde: Tenstorrent · Kilde

Preferred Networks og Tenstorrent har blitt valgt av Japans NEDO til å utvikle høyytelses, energieffektive AI-prosessorer som integrerer fotonikk og elektronikk. Prosjektet skal møte avanserte AI-oppgaver i et femårig forskningsprogram.

Preferred Networks, Inc. (PFN) og Tenstorrent USA, Inc. (Tenstorrent) kunngjorde at de er blitt valgt av Japans New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO) for et prosjekt kalt "xPU Design and Development Incorporating Photonics-Electronics Integration Technology." Denne forskningsinitiativen inngår i NEDOs program som fokuserer på å forbedre infrastrukturen for post-5G informasjons- og kommunikasjonssystemer og utvikling av avansert halvlederproduksjonsteknologi.

Samarbeidet har som mål å møte de økende beregningsbehovene drevet av voksende AI-modeller og arbeidsbelastninger, som i økende grad tas i bruk på tvers av ulike industrier. Ved å utvikle systemnivå-integrasjon av AI-prosessorer som benytter fotonikk-elektronikk integrasjonsteknologi og avanserte pakkingsteknikker, håper partnerskapet å skape AI-maskinvare som leverer både høy ytelse og effektivitet for trening og inferensoppgaver.

Prosjektet er planlagt som et femårig forsknings- og utviklingsprogram med en klar ansvarsdeling mellom de to selskapene. Både PFN og Tenstorrent skal i fellesskap utvikle systemintegrasjonsteknologier for AI-prosessorer basert på fotonikk-elektronikk tilnærmingen. PFN vil fokusere på å lage AI-chiplets med ultrahøy minnebåndbredde muliggjort av 3D-minnestablingsteknologier ved bruk av avanserte halvlederprosesser. Samtidig vil Tenstorrent utvikle CPU-chiplets basert på en åpen arkitektur for å støtte konfidensiell databehandling.

I tillegg til hovedselskapene inkluderer prosjektet samarbeid med akademiske og forskningsinstitusjoner som University of Tokyo, Kobe University, Toyo University, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology, og Japan Atomic Energy Agency for å fremme domene-spesifikke applikasjoner, inkludert vitenskapelig AI og fysisk AI. Tenstorrent Japan vil bistå med design av CPU-chiplets og utvikling av programvare for konfidensiell databehandling.

Preferred Networks, etablert i 2014 og basert i Tokyo, er kjent for sine vertikalt integrerte AI-løsninger som omfatter AI-prosessorer, skyplattformer og generative AI-modeller. Tenstorrent, ledet av den anerkjente arkitekten Jim Keller, utvikler RISC-V-baserte AI-prosessorer og systemer med global rekkevidde og sterke industripartnerskap.

Dette prosjektet markerer et viktig steg mot neste generasjons AI-maskinvare, optimalisert for å skalere fremtidige AI-arbeidsbelastninger og nye AI-applikasjoner, støttet av myndighetene for å styrke Japans kapasitet innen halvleder- og AI-teknologi.