AI forbedrer produktiviteten, men utfordrer ledere i ansattvurdering og arbeidsflytkontroll

Bilde: TechCrunch · Kilde

En ny undersøkelse viser at AI-verktøy øker produktiviteten, men kompliserer lederes evne til å vurdere ansattes bidrag og kontrollere AI-drevne arbeidsprosesser, noe som fremhever utfordringer ved organisatorisk tilpasning.

Innføringen av kunstig intelligensverktøy på arbeidsplasser øker den samlede produktiviteten, men ledere møter betydelige utfordringer med å evaluere ansattes arbeid og administrere AI-genererte resultater, ifølge en nylig Nielsen-undersøkelse på oppdrag fra Monday.com. Undersøkelsen spurte 1700 direktører og seniormedarbeidere i syv land og fant at over halvparten av topplederne synes det er vanskeligere å vurdere hvor mye av ansattes ferdigstilte arbeid som stammer fra dem selv kontra AI-assistanse.

Denne vanskeligheten skyldes at AI-verktøy ofte leverer raffinerte resultater direkte i ledernes innboks, noe som visker ut skillet mellom menneskelig innsats og AI-generert innhold. Følgelig rapporterer nesten halvparten av de spurte lederne at de bruker mer tid på å gjennomgå og veilede teamenes arbeid sammenlignet med tiden før AI-integrasjonen. Til tross for disse utfordringene uttrykte 94 % av lederne entusiasme for å bruke AI for å forbedre arbeidet, og de føler seg trygge på å identifisere høyt verdsatte AI-bruksområder i sine roller. Michal Miller Levi, ledende markedsforsker hos Monday.com, sammenlignet denne entusiasmen med internettalderen tidlig på 2000-tallet, og påpekte en lignende oppfatning av AI som «magisk».

Levi understreket imidlertid at AI utvikler seg raskere enn organisasjoners prosesser og tilpasninger. Mens AI fungerer godt for individuelle ledere, krever deres bredere organisatoriske ansvar nye tilnærminger. Som en følge av dette har 78 % av lederne revidert kriteriene for ansattvurdering for å legge vekt på ferdigheter som effektiv AI-prompting, delegering av oppgaver til AI og innovasjon i arbeidsprosessen.

Utfordringen er fortsatt å rettferdig evaluere ansattes ytelse når AI sin rolle er uklar, spesielt da 46 % av lederne bruker AI til å hjelpe beslutningstaking, og 39 % benytter AI-genererte utkast til prestasjonsvurderinger. Denne praksisen kan introdusere skjevheter, siden store språkmodeller (LLM) kopierer mønstre fra treningsdataene, og noen ganger opprettholder sosiale fordommer. Studier omtalt i undersøkelsen viser til LLM-skjevhet mot visse sosiale grupper, noe som understreker behovet for nøye styring.

I tillegg endrer AI-bruken ledernes arbeidsmengde. Å overvåke AI-agenter – inkludert beslutning om oppgavetildeling, gjennomgang av resultater og inngripen ved problemer – legger til et lag av «usynlig arbeid». Programvarekomplekset øker også; 57 % av lederne noterer flere verktøy i bruk, med over 50 % som rapporterer en voksende programvarestakk til tross for forventninger om konsolidering. «Shadow AI» brukt utenfor offisielle systemer kompliserer videre kontroll.

Fremover forventer 58 % av lederne å administrere flere AI-agenter enn menneskelige ansatte innen et år, og 46 % frykter å miste kontroll over autonome AI-handlinger. Det er bekymring for ansvar, hvor 35 % er engstelige for hvem som har ansvaret for AI-drevne beslutninger. Ledere foretrekker generelt AI-assistanse med menneskelig involvering fremfor helt autonome agenter.

Totalt sett fremhever undersøkelsen at mens AI gir muligheter for økt produktivitet, medfører integreringen betydelige styringsutfordringer. Uten utviklede ledelsesmetoder og organisatoriske strukturer kan ledere få vanskeligheter med å utnytte AI effektivt.