La IA mejora la productividad pero desafía la evaluación de empleados y el control del flujo de trabajo por parte de los gerentes

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Una nueva encuesta revela que las herramientas de IA aumentan la productividad pero complican la capacidad de los gerentes para evaluar las contribuciones de los empleados y controlar los procesos de trabajo impulsados por IA, lo que resalta los retos de adaptación organizacional.

La adopción de herramientas de inteligencia artificial en los lugares de trabajo está mejorando la productividad general, pero los gerentes están enfrentando desafíos significativos para evaluar el trabajo de los empleados y gestionar los resultados generados por IA, según una reciente encuesta de Nielsen encargada por Monday.com. La encuesta consultó a 1,700 directores y gerentes senior en siete países y encontró que más de la mitad de los líderes senior están teniendo más dificultades para evaluar cuánto del trabajo finalizado por los empleados proviene de ellos mismos frente a la asistencia de IA.

Esta dificultad surge porque las herramientas de IA a menudo entregan resultados refinados directamente en las bandejas de entrada de los gerentes, difuminando la línea entre el esfuerzo humano y el contenido generado por IA. En consecuencia, casi la mitad de los gerentes encuestados reportan dedicar más tiempo a revisar y guiar el trabajo de sus equipos en comparación con antes de la integración de IA. A pesar de estos obstáculos, el 94% de los gerentes expresaron entusiasmo por aprovechar la IA para mejorar el trabajo y se sienten seguros identificando casos de uso valiosos de IA dentro de sus funciones. Michal Miller Levi, responsable de investigación de mercado en Monday.com, comparó este entusiasmo con la era temprana de internet en los 2000, señalando una percepción similar de la "magia" de la IA.

Sin embargo, Levi enfatizó que el rápido desarrollo de la IA supera los procesos y adaptaciones organizacionales. Mientras que la IA funciona bien para gerentes individuales, sus responsabilidades organizacionales más amplias requieren nuevos enfoques. Reflejando esto, el 78% de los gerentes han revisado los criterios de evaluación de empleados para enfatizar habilidades como el uso efectivo de indicaciones a la IA, la delegación de tareas a IA y la innovación en el flujo de trabajo.

El desafío persiste en evaluar de manera justa el desempeño de los empleados cuando el rol de la IA es opaco, especialmente dado que el 46% de los gerentes usa IA para asistir en la toma de decisiones y el 39% emplea borradores generados por IA para las evaluaciones de desempeño. Esta práctica puede introducir sesgos, ya que los modelos de lenguaje grandes (LLM) replican patrones de sus datos de entrenamiento, a veces perpetuando prejuicios sociales. Estudios citados en la encuesta señalan sesgos de LLM contra ciertos grupos sociales, subrayando la necesidad de una gobernanza cuidadosa.

Adicionalmente, la adopción de IA está alterando las cargas de trabajo gerenciales. Supervisar agentes de IA —incluyendo decidir la delegación de tareas, revisar resultados e intervenir cuando surgen problemas— añade una capa de "trabajo invisible." La complejidad del software también está aumentando; el 57% de los gerentes nota más herramientas en circulación, con más del 50% reportando una expansión en la pila de software contraria a las expectativas de consolidación. El uso de IA en la sombra fuera de los sistemas oficiales complica aún más el control.

De cara al futuro, el 58% de los gerentes anticipa supervisar más agentes de IA que empleados humanos dentro de un año, y el 46% teme perder el control sobre acciones autónomas de IA. Existe preocupación sobre la responsabilidad, con un 35% inquieto por la responsabilidad en decisiones impulsadas por IA. Generalmente, los gerentes prefieren la asistencia de IA con participación humana en lugar de agentes completamente autónomos.

En general, la encuesta destaca que, si bien la IA presenta oportunidades de productividad, su integración plantea importantes desafíos de gobernanza. Sin prácticas gerenciales y estructuras organizacionales en evolución, los gerentes podrían tener dificultades para aprovechar efectivamente los beneficios de la IA.