GM lanzará plataforma avanzada de vehículos eléctricos impulsada por IA en 2028 para competir con Tesla y fabricantes chinos

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GM revela su plataforma de próxima generación para vehículos eléctricos con una potente unidad central de computación y autonomía impulsada por inteligencia artificial, que debutará en el Cadillac Escalade IQ 2028 para acelerar el desarrollo y competir a nivel mundial.

General Motors (GM) ha anunciado planes para su plataforma de vehículos eléctricos (VE) de cuarta generación, con el objetivo de aprovechar la computación avanzada y la inteligencia artificial (IA) para aumentar su competitividad frente a Tesla, Rivian y los emergentes fabricantes chinos. Esta nueva plataforma, que debutará con el Cadillac Escalade IQ 2028, representa un cambio importante hacia una arquitectura de vehículo definida por software, con énfasis en una unidad central de computación (CCU) que integra funciones del vehículo como aceleración, dirección, frenado y sistemas de seguridad activa.

En el evento anual GM Forward en Nueva York, la empresa destacó innovaciones como nuevas químicas de baterías, motores eléctricos rediseñados y una arquitectura eléctrica radicalmente renovada. Una característica central de esta plataforma es la CCU, que según GM es 40 veces más potente que los sistemas existentes y está diseñada para reemplazar múltiples unidades de control electrónico más pequeñas que actualmente se distribuyen en los vehículos. Esta centralización se espera que reduzca el peso del cableado en aproximadamente un 30%, simplifique el ensamblaje y proporcione una base sólida para capacidades de software mejoradas y funciones de conducción autónoma.

Según Sterling Anderson, vicepresidente ejecutivo y director de producto de GM, el objetivo es crear vehículos que comprendan el contexto de la conducción y reduzcan la fricción, liberando así a los conductores de algunas demandas operativas en carretera. Esta visión incluye una función de conducción autónoma en autopistas planificada para 2028, que permitirá conducción con las manos y los ojos libres sin necesidad de estar preparado para tomar el control inmediatamente.

El anuncio refleja la estrategia de GM para acelerar los ciclos de desarrollo de vehículos de los típicos cuatro o cinco años a aproximadamente dos o tres años, un plazo alineado con el desarrollo agresivo de rivales chinos. GM atribuye a los avances en herramientas de IA empresariales la posibilidad de realizar pruebas de diseño virtual rápido, mencionando un ejemplo donde se evaluaron 300,000 diseños virtuales de paquetes de baterías antes de producir prototipos físicos, acelerando las decisiones de desarrollo en el plazo de un mes.

La iniciativa de GM surge en medio de crecientes presiones de la innovación en vehículos definidos por software de Tesla y de fabricantes chinos que aprovechan ventajas de coste y producción rápida para penetrar mercados globales. Mientras Tesla ha virado hacia la IA y la robótica para extender su ventaja tecnológica, la nueva plataforma de GM busca combinar un potente poder de cómputo con software impulsado por IA para nivelar el campo competitivo.

La integración de este sistema centralizado de computación en modelos tanto eléctricos como de combustibles fósiles reconoce la creciente dependencia del sector automotor en el software y la IA, señalando la intención de GM de recuperar el liderazgo mediante la innovación tecnológica. Sin embargo, el panorama competitivo sigue siendo desafiante, particularmente dada la capacidad rentable de los fabricantes chinos y los continuos avances de Tesla en autonomía y vehículos definidos por software.