Preferred Networks och Tenstorrent ska utveckla fotonik-integrerade AI-processorer i NEDO-stött projekt

Bild: Tenstorrent · Källa

Preferred Networks och Tenstorrent har valts av Japans NEDO för att gemensamt utveckla högpresterande, energieffektiva AI-processorer som integrerar fotonik och elektronik. Målet är att möta avancerade AI-arbetsbelastningar i ett femårigt forskningsprogram.

Preferred Networks, Inc. (PFN) och Tenstorrent USA, Inc. (Tenstorrent) meddelade att de gemensamt valts av Japans New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO) för ett projekt med titeln "xPU Design and Development Incorporating Photonics-Electronics Integration Technology." Denna forskningssatsning ingår i NEDO:s program som fokuserar på att förbättra infrastrukturen för post-5G informations- och kommunikationssystem samt utvecklingen av avancerade tillverkningstekniker för halvledare.

Samarbetet syftar till att möta de växande beräkningskraven som skapas av expanderande AI-modeller och arbetsbelastningar, vilka i allt större utsträckning används inom olika branscher. Genom att utveckla en systemnivåintegration av AI-processorer som använder fotonik-elektronik-integrationsteknik och avancerade förpackningstekniker hoppas partnerskapet skapa AI-hårdvara som erbjuder både hög prestanda och effektivitet för träning och inferensuppgifter.

Projektet planeras pågå under fem år och innebär en tydlig ansvarsuppdelning mellan de två företagen. Både PFN och Tenstorrent kommer gemensamt att utveckla systemintegrationsteknologier för AI-processorer som utnyttjar fotonik-elektronikmetoden. PFN kommer att fokusera på att skapa AI-chiplets med ultrahög minnesbandbredd via 3D-minnesstackningstekniker med hjälp av toppmoderna halvledarprocesser. Samtidigt kommer Tenstorrent att utveckla CPU-chiplets baserade på en öppen arkitektur som stödjer konfidentiell databehandling.

Utöver huvudföretagen omfattar projektet samarbete med akademiska och forskningsinstitutioner såsom University of Tokyo, Kobe University, Toyo University, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology samt Japan Atomic Energy Agency för att driva fram domänspecifika tillämpningar, inklusive vetenskaplig AI och fysisk AI. Tenstorrent Japan kommer att bidra med design av CPU-chiplets och utveckling av mjukvara som möjliggör konfidentiell databehandling.

Preferred Networks, grundat 2014 och baserat i Tokyo, är känt för sina vertikalt integrerade AI-lösningar som inkluderar AI-processorer, molnplattformar och generativa AI-modeller. Tenstorrent, lett av den välkände arkitekten Jim Keller, utvecklar RISC-V-baserade AI-processorer och system med global räckvidd och starka industripartnerskap.

Detta projekt markerar ett viktigt steg mot nästa generations AI-hårdvara, optimerad för att skala framtida AI-arbetsbelastningar och nya AI-applikationer, stödjat av regeringens insatser för att stärka Japans kapacitet inom halvledar- och AI-teknik.