Preferred Networks un Tenstorrent izstrādās fotoniku integrētas AI procesorus NEDO atbalstītā projektā

Attēls: Tenstorrent · Avots

Preferred Networks un Tenstorrent tika izvēlēti Japānas NEDO kopīgi izstrādāt augstas veiktspējas, energoefektīvus AI procesorus ar fotonikas un elektronikas integrāciju, mērķējot uz progresīvām AI darba slodzēm piecu gadu pētījumu programmā.

Preferred Networks, Inc. (PFN) un Tenstorrent USA, Inc. (Tenstorrent) paziņoja par savu kopīgo izvēli Japānas Jaunās Enerģijas un Industriālās Tehnoloģiju Attīstības Organizācijas (NEDO) projektam „xPU dizains un izstrāde, ietverot fotonikas-elektronikas integrācijas tehnoloģiju.” Šī pētniecības iniciatīva ietilpst NEDO programmā, kas vērsta uz infrastruktūras uzlabošanu pēc 5G informācijas un komunikāciju sistēmām un progresīvu pusvadītāju ražošanas tehnoloģiju attīstību.

Šī sadarbība mērķē risināt pieaugošās aprēķinu prasības, ko rada paplašinātie AI modeļi un darba slodzes, kuras arvien vairāk tiek izmantotas dažādās nozarēs. Attīstot sistēmas līmeņa integrāciju AI procesoriem, kas izmanto fotonikas-elektronikas integrācijas tehnoloģiju un progresīvas iepakošanas metodes, partnerība cer radīt AI aparatūru, kas nodrošina gan augstu veiktspēju, gan efektivitāti mācību un inferenču uzdevumos.

Plānots kā piecu gadu pētniecības un attīstības projekts, iniciatīva ietver skaidru atbildību sadalījumu starp divām kompānijām. Gan PFN, gan Tenstorrent kopīgi attīstīs sistēmu integrācijas tehnoloģijas AI procesoriem, izmantojot fotonikas-elektronikas pieeju. PFN koncentrēsies uz AI čipeļu izveidi ar ārkārtīgi augstu atmiņas joslas platumu, ko nodrošina 3D atmiņas slāņošanas tehnoloģijas, izmantojot līdzvērtīgas pusvadītāju ražošanas procesus. Vienlaikus Tenstorrent izstrādās CPU čipletus, balstoties uz atvērtu arhitektūru, lai atbalstītu konfidenciālu skaitļošanu.

Papildus galvenajām kompānijām projekts paredz sadarbību ar akadēmiskām un pētniecības institūcijām, tostarp Tokijas Universitāti, Kobe Universitāti, Toyo Universitāti, Japānas Jūras-Zemes Zinātnes un Tehnoloģijas Aģentūru un Japānas Atomenerģijas Aģentūru, lai attīstītu jomas specifiskas lietojumprogrammas, tostarp zinātnisko AI un fizisko AI. Tenstorrent Japan palīdzēs CPU čipletu dizainā un programmatūras izstrādē konfidenciālai skaitļošanai.

Preferred Networks, kas dibināts 2014. gadā un atrodas Tokijā, ir pazīstams ar saviem vertikāli integrētajiem AI risinājumiem, aptverot AI procesorus, mākonī balstītas platformas un ģeneratīvus AI modeļus. Tenstorrent, kuru vada slavenais arhitekts Džims Kellers, izstrādā uz RISC-V balstītus AI procesorus un sistēmas ar globālu klātbūtni un spēcīgu rūpniecības partnerību tīklu.

Šis projekts nozīmē svarīgu soli nākamās paaudzes AI aparatūras virzienā, kas optimizēta nākotnes AI darba slodžu mērogošanai un jaunu AI lietojumprogrammu attīstīšanai, ko atbalsta valdības atbalsts Japānas pusvadītāju un AI tehnoloģiju kapacitātes stiprināšanai.