IBM pētījums atklāj, ka 80% EMEA uzņēmumu ziņo par AI incidentiem valdēs, kamēr pārvaldība nespēj noturēt tempu

Attēls: Illustrative image · Viscovery, IBM, Amazon · Public domain · Avots

IBM pētījums rāda, ka astoņi no desmit EMEA uzņēmumiem ziņojuši valdēm par AI incidentiem, taču tikai 40% atjaunojis AI pārvaldības sistēmas, kas norāda uz atbildības un riska pārvaldības trūkumiem pie straujas AI pielietošanas.

Jauns IBM veidots pētījums visā Eiropā un Tuvajos Austrumos atklāj, ka liela daļa uzņēmumu saskaras ar būtiskiem AI saistītiem incidentiem, kuri bieži tiek eskalēti līdz augstākajām korporatīvās vadības līmeņiem. Saskaņā ar IBM 2026. gada pētījumu 80% aptaujāto vadītāju ziņoja, ka pēdējā gada laikā vismaz viens AI incidents ir nonācis viņu valdē vai augstākajā vadībā. Šie incidenti ietver AI aģentu neveiksmes, datu noplūdes, AI vadītas lēmumu kļūdas un drošības pārkāpumus.

Neskatoties uz augsto incidentu biežumu un redzamību, mazāk nekā puse (40%) organizāciju bija tieši atjauninājušas savas AI pārvaldības politikas vai ietvarus kā atbildi uz šiem incidentiem. Tas liecina par satraucošu neatbilstību AI ieviešanas tempiem un pārvaldības un atbilstības mehānismu gatavību.

Lielākā daļa (56%) vadītāju ziņoja, ka turpina AI ieviešanu saskaņā ar noteiktajiem riska ierobežojumiem, nevis aptur to, kamēr pārvaldības ietvari nepaspēj līdzi, un tikai trešdaļa aizkavē ieviešanu. Straujā un arvien autonomāku AI aģentu integrācija – 35% respondentu jau izmanto šādas sistēmas ražošanā un 75% sagaida aģentu autonomiju lēmumu pieņemšanā līdz 2027. gadam – rada papildu slogu esošajām pārvaldības struktūrām. Tikai 37% uzskata, ka pašreizējās pārvaldības sistēmas spēj pielāgoties ar pieaugošo autonomiju.

Atbildības sadalījums joprojām nav skaidrs, lai gan gandrīz visām organizācijām (98%) ir formāla AI riska pārvaldība valdē. Atbildība par negūtām sekām no autonomiem AI aģentiem ir sadalīta, visbiežāk minēts ir IT vai tehnoloģiju direktors, taču tikai 17% respondentu. Juridiskās atbildības uzskati atšķiras: apmēram 20% atbalsta proporcionālu kopīgu atbildību starp izvietotāju un piegādātāju, 19% atbalsta regulatīvu ietvaru izveidi, un 14% pilnībā uzliek atbildību piegādātājiem.

Lai droši pārvaldītu AI autonomiju, vadītāji prognozē nepieciešamību pēc formāliem juridiskiem un līgumiskajiem atbildības ietvariem piegādātājiem (33%), definētiem cilvēka eskalācijas sliekšņiem (32%), reāllaika uzraudzības ar audita pēdu (30%) un ārkārtas apturēšanas iespējām AI aģentiem (29%).

Papildus atklājumi norāda uz pārvaldības attīstības nepilnībām: tikai 37% ir formālas, ar valdēm pārskatītas AI pārvaldības nepilnību radīto finansiālo risku kvantifikācijas. Būtiskas ir arī piegādes ķēdes riski, 54% ziņo par nepilnībām pārvaldībā attiecībā uz trešo pušu AI sistēmām, un tikai neliela daļa pastāvīgi uzrauga trešo pušu AI riskus vai piemēro neatkarīgas garantijas.

Reģionālie regulējumi ietekmē pārvaldības investīciju prioritātes: ES respondenti aktīvi iegulda pirms ES AI likuma 2027. gada decembra termiņiem, Lielbritānijas vadītāji atsaucas uz nozares regulējuma prasībām, savukārt Saūda Arābijas un AAE pārstāvji izceļ valsts AI stratēģijas mandātus.

IBM pētījums, ko 2026. gada septembrī veica Censuswide ar vairāk nekā 3200 vadošiem vadītājiem no astoņām valstīm, uzsver steidzamu nepieciešamību uzņēmumiem pilnveidot AI pārvaldības ietvarus. Efektīva un mērogojama pārvaldība ar skaidru atbildību ir būtiska, lai pilnībā izmantotu AI biznesa vērtību un pārvaldītu riskus pie augošas AI autonomijas.